当二项分布的n很大如大于100P很小时如小于0.05它可用来近似-X题卡

n很大且π接近0 n→∞ nπ或n（1—π）大于等于5 n很大且π接近0.5 π接近0.5

可用泊松分布代替二项分布计算概率可用正态分布代替二项分布可用t分布代替二项分布只能用二项分布以上均不对

二点分布（0－1分布）是二项分布的特例当n很大而p又很小时，二项分布可用参数λ＝np的泊松分布近似当N很大而M/N很小是，超几何分布趋于二项分布当n＞30时，不管p大小，二项分布的概率都可用正态分布来近似计算当n无限增大时，二项分布趋近于正态分布

二项分布可检验两组数据内部构成的不同二项分布可检验两组率有无统计学意义当nπ或(1-π)<5时，可用正态近似法处理二项分布问题当n<40时，不能用二项分布以上都不对

二项分布可检验两组数据内部构成的不同二项分布可检验两组率有无统计学意义当nπ或（1-π）＜5时，可用正态近似法处理二项分布问题当n＜40时，不能用二项分布以上都不对

μ=nπ μ≥20 μ=0.5 n很大且π接近0 n很大且π接近0.5

小于等于大于可能小于、等于或大于

二项分布图当π离0.5越远，对称性越差二项分布图当π接近0.5时，图形是对称的二项分布图的形态取决于π与n，高峰在μ=nπ处二项分布图当n趋向于无穷大，二项分布近似于正态分布二项分布图当π远离0.5时，随着n的增大，分布趋于对称

n很大且π接近0 n→∞ nπ或n（1-π）大于等于5 n很大且π接近0.5 π接近0.5

n很大且π接近于0时 n很大且π接近于1时 n很小且π接近于0时 n很小且π接近于1时 n很大且π不接近于0或1时

n 值很大 p 值也不是很小 np ≥9 np（ 1-p ）≥ 9

n很大且π接近0 n→∞ nπ或n(1-π)大于等于5 n很大且π接近0．5 π接近0．5

当n很大，且发生率π（或（1-π）很小时当n很小，且发生率π（或（1-π）很小时当n很小，且发生率π或（1-π）都不小时当n很大，且发生率π和（1-π）都不小时以上都不对

μ=nπ μ≥20 μ=0.5 n很大且π接近0 n很大且π接近0.5

若n增大，P（x）与P（n-x）的差减少若n增大，二项分布图形接近正态分布若接近0.5，二项分布图形接近正态分布若nπ＞5，二项分布图形接近正态分布二项分布中的n很大，π很小，则可用泊松分布近似二项分布

二项分布图的形态取决于π与n，高峰在μ＝nπ处二项分布图当π接近0.5时，图形是对称的二项分布图当π离0.5越远，对称性越差二项分布图当π远离0.5时，随着n的增大，分布趋于对称二项分布图当n趋向于无穷大，二项分布近似于正态分布

二项分布图当π接近0.5时，图形是对称的二项分布图的形态取决于π与n，高峰在μ＝nπ处二项分布图当π离0.5越远，对称性越差二项分布图当n趋向于无穷大，二项分布近似于正态分布二项分布图当π远离0.5时，随着n的增大，分布趋于对称

小于等于大于可能小于、等于或大于

当二项分布的n很大（如大于100），P很小时（如小于0.05），它可用（）来近似。