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历史数据法假定未来与过去相似，以长期历史数据为基础，根据过去的经历推测未来的资产类别收益 与历史数据法相比，情景综合分析法在预测过程中的分析难度和预测的适当时间范围不同，也要求更高的预测技能，由此得到的预测结果在一定程度上也更有价值 情景综合分析法的预测期间在3-5年，这样既可以超越季节因素和周期因素的影响能更有效地着眼于社会政治变化趋势及其对股票价格和利率的影响，也为短期投资组合决策提供了适当的视角，为战术性资产配置提供了运行空间 采用历史分析法确定资产类别收益预期的计算公式是：
更复杂的历史数据法不可以结合不同历史时期的经济周期进行进一步分析 历史数据法假定未来与过去相似，以长期历史数据为基础，根据过去的经历推测未来的资产类别收益 历史数据法和情景综合分析法是贯穿资产配置过程的两种主要方法 划分系统风险和非系统风险采用的是情景综合分析法
预测期间一般在3~5年左右 与历史数据法相比，要求的预测技能更高 更有效地着眼于社会政治变化趋势及其对股票价格和利率的影响，同时也为短期投资组合决策提供了适当的视角，为战术性资产配置提供了运行空间 进行预测时需要确定各情景发生的概率
历史数据和数据采集周期 历史数据 数据采样周期 离线数据
与历史数据法相比，情景综合分析法在预测过程中的分析难度和预测的适当时间范围不同，也要求更高的预测技能 情景综合分析法的预测期间在5～8年左右 情景综合分析法为短期投资组合决策提供了适当的视角 情景综合分析法既可以超越季节因素和周期因素的影响，又能更有效地着眼于社会政治变化趋势及其对股票价格和利率的影响
划分系统风险和非系统风险采用的是历史数据法 历史数据法假定未来与过去相似，以长期历史数据为基础，根据过去的经历推测未来的资产类别收益 历史数据法和情景综合分析法是贯穿资产配置过程的两种主要方法 更复杂的历史数据法不可以结合不同历史时期的经济周期进行进一步分析
野外考察、实验分析和生态模型与模拟 野外考察、历史数据分析和实验分析 历史数据分析、实验分析和生态模型与模拟 野外考察、实验分析和历史数据分析
历史数据法假定未来与过去相似，以长期历史数据为基础，根据过去的经历推测未来的资产类别收益 与历史数据法相比，情景综合分析法在预测过程中的分析难度和预测的适当时间范围不同，也要求更高的预测技能，由此得到的预测结果在一定程度上也更有价值 情景综合分析法的预测期间在3-5年，这样既可以超越季节因素和周期因素的影响能更有效地着眼于社会政治变化趋势及其对股票价格和利率的影响，也为短期投资组合决策提供了适当的视角，为战术性资产配置提供了运行空间 采用历史分析法确定资产类别收益预期的计算公式是
移动平均法 指数平滑法 成长曲线分析 季节变动分析 集合意见法
包括基准情景、最好的情景和最坏的情景 人为设定 直接使用历史上发生过的情景 从对市场风险要素的历史数据变动的统计分析中得到 通过运行描述在特定情况下市场风险要素变动的随机过程得到
编制时间序列 绘制历史数据曲线图 确定时间序列变动类型 选定预测方法，模拟运算 质的分析与量的分析相结合，确定预测值
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