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差别无显著意义 差别有显著意义 差别有极显著意义 有差别 无差别
与对照组相比，具有统计学显著性差异(P＜0．05)，但在公认的"正常值"范围内，停止接触后仍持续一年 与对照组相比，具有统计学显著性差异(P＜0．05)，在正常值范围内，在应激状态下，此种差异更明显 与对照组比，具有统计学显著性差异(P＜O．05)，其数值不在正常值范围内 与对照组相比，微核率有升高趋势，但无统计学显著性差异 以上都有损害作用
两总体均数差别无显著性 两总体均数差别有显著性 两样本均数差别无显著性 两样本均数差别有显著性 两样本均数差别有高度显著性
如果将双侧检验改为单侧检验可能得到差别有显著性的结论 如将检验水准α=0.05改为α=0.1可得到差别有显著性的结论 如改用其它统计分析方法可能得到差别有显著性的结论 如提高计算精度，可能得到差别有显著性的结论 如加大样本含量可能得到差别有显著性的结论
经统计学检验非暴露组某病发病率显著高于暴露组 经统计学检验暴露组某病发病率显著高于非暴露组 经统计学检验暴露组某病发病率高于非暴露组，但无显著性差异 经统计学检验非暴露组某病发病率高于暴露组，但无显著性差异 经统计学检验暴露组某病发病率与非暴露组相同
在0.05的显著性水平下接受原假设，认为自变量对因变量有显著影响 在0.05的显著性水平下拒绝原假设，认为自变量对因变量有显著影响 在005的显著性水平下接受原假设，认为自变量对因变量没有显著影响 在0.05的显著性水平下拒绝原假设，认为自变量对因变量没有显著影响
关联的强度 正确的时序关系 剂量-反应关系 统计学显著性检验 关联的可重复性
与对照组相比，具有统计学显著性差异(P＜0.05)，但在公认的“正常值”范围内，停止接触后仍持续1年 与对照组相比，具有统计学显著性差异(P＜0.05)，在正常值范围内，在应激状态下，此种差异更明显 与对照组比，具有统计学显著性差异(P＜0.05)，其数值不在正常值范围内 与对照组相比，微核率有升高趋势，但无统计学显著性差异 以上都有损害作用
因果关联 病因关联 间接关联 相关系数大于5% 关联有统计学意义
无需对照 样本较小 所得联系比较可靠 可以采用任何统计学显著性检验方法 不会引起失访偏倚
与对照组相比，具有统计学显著性差异（P<0.05），但在公认的"正常值"范围内，停止接触后仍持续一年 与对照组相比，具有统计学显著性差异（P<0.05），在正常值范围内，在应激状态下，此种差异更明显 与对照组比，具有统计学显著性差异（P<0.05），其数值不在正常值范围内 与对照组相比，微核率有升高趋势，但无统计学显著性差异 以上都有损害作用
无需对照 样本较小 所得结论比较可靠 不会引起失访偏倚 可以采用任何统计学显著性检验方法
如果将双侧检验改为单侧检验可能得到差别有显著性的结论 如将检验水准α=0.05改为α=0.1可得到差别有显著性的结论 如改用其它统计分析方法可能得到差别有显著性的结论 如提高计算精度，可能得到差别有显著性的结论 如加大样本含量可能得到差别有显著性的结论
如果将双侧检验改为单侧检验可能得到差别有显著性的结论 如将检验水准α=0.05改为α=0.1可得到差别有显著性的结论 如改用其他统计分析方法可能得到差别有显著性的结论 如提高计算精度，可能得到差别有显著性的结论 如加大样本含量可能得到差别有显著性的结论
两总体均数差别无显著性 两总体均数差别有显著性 两样本均数差别无显著性 两样本均数差别有显著性 两样本均数差别有高度显著性
与对照组相比，具有统计学显著性差异（P＜0.05），但在公认的“正常值”范围内，停止接触后仍持续一年 与对照组相比，具有统计学显著性差异（P＜0.05），在正常值范围内，在应激状态下，此种差异更明显 与对照组比，具有统计学显著性差异（P＜0.05），其数值不在正常值范围内 与对照组相比，微核率有升高趋势，但无统计学显著性差异 以上都有损害作用
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