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商业银行衡量和分析风险的主要方法有()、概率分布法和外推法。

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损失分布法模型需要对损失频率和严重度的概率分布函数分别进行估计  损失频率分布函数的估计主要是基于外部损失数据  损失严重度分布函数的估计应使用内、外部损失数据及情景分析数据  基于损失分布法构建高级计量法模型是目前国际银行的主流选择  损失分布法框架下,不需要计算VaR值  
极值理论法  内部衡量法  损失分布法  积分卡方法  
商业银行必须表明采用的操作风险计量方法考虑到了潜在的较严重的概率分布“尾部”损失事件  无论用于损失计量还是用于验证,商业银行必须具备至少5年的内部损失数据  只有采取损失分布法,商业银行才需要表明操作风险计量方法符合与信用风险IRB法相当的稳健标准  商业银行在开发系统的过程中,必须有操作风险模型开发和模型独立验证的严格程序  商业银行的操作风险计量系统必须利用内部数据,对外部数据没有硬性的规定  
概率分布法  灵敏度分析法  项目假设检验法  概率树分析法  模拟法  
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风险数据质量评价法  概率分布法  访谈法  灵敏度分析法  
历史资料法  专家打分法  理论分布法  SWOT分析法  
方差-协方差法  正态分布法  历史模拟法  情景模拟法  蒙特卡洛模拟法  
内部协调法和外部协调法  相对比较法和概率分布法  近外层协调法和远外层协调法  专家打分法和层次分析法  
概率分布法  外推方法  灵敏度分析法  模拟法  数据精度排队法