下列变量间相关程度最高的是-X题卡

-1≤ρ≤1 ρ是有单位的量 ρ可用于描述两变量间线性关系的程度 ρ可用于描述两变量间线性关系的方向 ρ 越大说明两变量间线性关系的程度越强

-1≤p≤1 ρ是有单位的量 ρ可用于描述两变量间线性关系的程度 ρ可用于描述两变量间线性关系的方向 ρ越大说明两变量间线性关系的程度越强

-1<ρ≤1 ρ是有单位的量 ρ可用于描述两变量间线性关系的程度 ρ可用于描述两变量间线性关系的方向｜ρ｜越大说明两变量间线性关系的程度越强

检验相关系数 r 是否等于 0 推断两变量间是否存在直线相关关系检验两总体相关系数是否相等推断两变量间相关方向推断两变量间密切程度

前者研究变量之间的关系程度，后者研究变量间的变动关系，并用方程式表示前者研究变量之间的变动关系，后者研究变量间的密切程度两者都研究变量间的变动关系两者都不研究变量间的变动关系

x，y相互独立，它们一定不相关不相关的两个变量一定相互独立两个变量不相关，求出的相关系数r不见得恰好等于0 可以根据r的绝对值的大小去判断两个变量间线性相关的程度

两个变量间直线关系和正相关方向两个变量间直线关系的密切程度两个变量间直线关系的密切程度和相关方向两个变量间直线关系的密切程度和正相关方向两个变量间直线关系的密切程度和负相关方向

-1≤ρ≤1 ρ是有单位的量 ρ可用于描述两变量间线性关系的程度 ρ可用于描述两变量间线性关系的方向 ρ 越大说明两变量间线性关系的程度越强

0.82 -0.93 -0.58 0.9

-1≤ρ≤1 ρ是有单位的量 ρ可用于描述两变量间线性关系的程度 ρ可用于描述两变量间线性关系的方向 ρ越大说明两变量间线性关系的程度越强

相关关系等同于因果关系 Pearson相关系数适用于变量间非线性相关关系的判断根据相关的程度变量间相关关系可以分为完全相关、不完全相关和不相关根据相关的方向变量间相关关系可以分为正相关和负相关根据相关的形式变量间相关关系可以分为线性相关和非线性相关

一1≤ρ≤1 ρ是有单位的量 ρ可用于描述两变量间线性关系的程度 ρ可用于描述两变量间线性关系的方向 ρ 越大说明两变量间线性关系的程度越强

相关关系等同于因果关系 Pearson相关系数适用于变量间非线性相关关系的判断根据相关的程度变量间相关关系可以分为完全相关、不完全相关和不相三根据相关的方向变量间相关关系可以分为正相关和负相关根据相关的形式变量间相关关系可以分为线性相关和非线性相关

－1≤ρ≤1 ρ是有单位的量 ρ可用于描述两变量间线性关系的程度 ρ可用于描述两变量间线性关系的方向 │ρ│越大说明两变量间线性关系的程度越强

前者研究变量之间的关系程度，后者研究变量间的变动关系，并用方程式表示前者研究变量之间的变动关系，后者研究变量间的密切程度两者都研究变量间的变动关系两者都不研究变量间的变动关系

r表示变量间相关的密切程度 r的值在（+∞，-∞）之间变化 r越接近于0，表示变量间的线性相关程度越低 r>0时，表示变量间的相关关系为正相关

相关分析研究变量间相关的方向和相关程度相关分析可以从一个变量的变化来推测另一个变量的变化回归分析研究变量间相互关系的具体形式相关分析和回归分析在研究方法和研究目的上有明显区别相关分析中需要明确自变量和因变量

-1≤P≤1 P是有单位的量 P可用于描述两变量间线性关系的程度 P可用于描述两变量间线性关系的方向 P越大说明两变量间线性关系的程度越强

下列变量间，相关程度最高的是（）。