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若时间序列的二次差接近常数,可采用( )进行预测。

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一次指数平滑法  二次加权平均数法  一次算术平均数法  二次指数平滑法  
选择跨越期n  求一次、二次移动平均值  根据最接近预测期的一次移动平均值建模型,并预测  根据最接近预测期的二次移动平均值建模型,并预测  根据最接近预测期的一次及二次移动平均值建模型,并预测  
直线方程法  二次曲线法  三次曲线法  指数曲线  
直线模型  指数曲线模型  二次曲线模型  修正指数曲线模型  
线性趋势  非线性趋势  二次曲线趋势  三次曲线趋势  
上期销售量法  二次移动平均数法  一次指数平滑法  一次移动平均数法  
简单移动平均法  加权移动平均法  变动趋势移动平均法  二次移动平均法  
上期销售量法  二次移动平均数法  指数平滑法  一次移动平均数法  
上期销售量法  二次移动平均数法  指数平滑法  一次移动平均数法  
一阶差分  二阶差分  三阶差分  一阶差分的对数  
一次指数平滑法  二次指数平滑法  三次指数平滑法  多元指数平滑法  
上期销售量法  二次移动平均数法  一次指数平滑法  一次移动平均数法  
等于一个常数  呈线性变动  接近于一个常数  等于α  
直线趋势延伸法  二次移动平均法  二次指数平滑法  曲线趋势法  
对存在周期变化的数据,采用时间序列模型进行描述是比较合适的  对随时间推移而逐渐增长或衰减的数据,采用时间序列模型进行描述比较合适  某些情况下,可采用时间序列模型来解决回归模型的多重共线性问题  无法利用时间序列模型进行预测  
一元线性回归分析  一次指数平滑法  二次移动平均法  二元非线性回归分析  加权算数平均法  
二次移动平均法  直线趋势法  最__方法  一次移动平均法  二次指数平滑法  
对存在周期变化的数据,采用时间序列模型进行描述是比较合适的  对随时间推移而逐渐增长或衰减的数据,采用时间序列模型进行描述是比较合适的  某些情况下,可采用时间序列模型来解决回归模型的多重共线性问题  无法利用时间序列模型进行预测  

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