从均数为μ的正态分布总体中随机取含量为n的样本，样本均数为，服从t分布的随机变量是（）。

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从均数为μ的正态分布总体中随机取含量为n的样本样本均数为服从t分布的随机变量是

A B C D E

对于一组正态分布的资料样本含量为n样本均数为X标准差为S该资料的总体均数可信区间为

X±1.96S

P2.5～P97.5

从均数为μ的正态分布总体中随机取含量为n的样本样本均数为服从t分布的随机变量是

X-σ X-σX X-μσ X-μσX -μSX

在同一正态总体中随机抽取含量为n的样本理论上有95%的总体均数在何者范围内

均数加减1.96倍的标准差均数加减2.58倍的标准差均数加减1.96倍的标准误均数加减2.58倍的标准误

对于正偏态分布的的总体当样本含量足够大时样本均数的分布近似为

正偏态分布负偏态分布正态分布 t分布标准正态分布

从正态总体中随机抽取的容量为n的一切可能样本的平均数的分布也呈正态分布

从正态分布总体X～Nμσ中随机取含量为n的样本样本均数为服从标准正态分布的随机变量是

X-σ X-σX X-μσ X-μσX -μSX

样本含量较大时样本均数的分布近似正态分布此时可以采用正态分布的原理和方法估计总体均数的置信区

从均数为μ的正态分布总体中随机取含量为n的样本样本均数为服从t分布的随机变量是

X-σ X-σX X-μσ X-μσX -μSX

对于一组正态分布的资料样本含量为n样本均数为X标准差为S该资料的总体均数可信区间为

X±1.96S X±t_{（0.05，v）}S X±t_{（0.05，v）}Sx P2.5～P97.5 lg-1（X±1.96S_tgx）

样本均数围绕总体均数呈正态分布经变换t值所组成的分布为正态分布

从正态分布总体X～Nμσ中随机抽取含量为n的样本样本均数为服从标准正态分布的随机变量是

A B C D E

对于一组正态分布的资料样本含量为n样本均数为X标准差为S该资料的总体均数可信区间为

X±1.96S X±t

S X±t

P2.5～P97.5 lg-1（X±1.96S

）

t分布与正态分布的关系是

均以 0 为中心，左右对称总体均数增大时，分布曲线的中心位置均向右移动曲线下两端 5%面积的对应的分位点均是± 1.96 随样本含量的增大， t 分布逼近标准正态分布样本含量无限增大时，二者分布完全一致

从呈负偏态分布的总体中进行随机抽样当样本含量趋于无穷大时根据中心极限定理可以认为所得的样本均数服从

对数正态分布正态分布二项分布 Poisson分布指数分布

对于一组正态分布的资料样本含量为n样本均数为X标准差为S该资料的总体均数可信区间为

X±1.96S

P2.5～P97.5

从男大学生的身高资料的总体中进行随机抽样每个样本的含量均为12各样本均数与总体均数的差值再除以用总体

正态分布标准正态分布离散型分布正偏态分布负正偏态分布

从正态分布总体X～Nμσ中随机取含量为n的样本样本均数为从标准正态分布的随机变量是

X-σ X-σX X-μσ X-μσX -μSX

从正态分布总体X～Nμσ中随机抽取含量为n的样本样本均数为服从标准正态分布的随机变量是

A B C D E

对于配对比较的秩和检验其检验假设为

样本的差数应来自均数为 0 的正态总体样本的差数应来自均数为 0 的非正态总体样本的差数来自中位数为 0 的总体样本的差数来自方差齐性和正态分布的总体

从均数为μ的正态分布总体中随机取含量为n的样本，样本均数为，服从t分布的随机变量是（）。

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