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( )，又称最__方法。

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利用最__方法配合回归方程的数学依据是令观察值和估计值之间

所有离差皆为零离差之和为零离差的平方和为零离差平方和为最小

在统计中通常采用最__方法确定趋势模型中的参数

随手画法移动平均法都是测定长期趋势的分析方法最__方法不是测定长期趋势的分析方法

对于一元线性回归方程确定确定ab的方法是

二次平均加权平均斯特基方法最__方法

根据最__方法建立直线方程后可以精确地外推任意一年的趋势值

最小二乘法又称

最__方法扩大时距法最大平方法移动平均法

以下关于最__方法的解释正确的是

它是水平型时间数列的预测方法它是因素分析的一种方法它是指数平滑修匀的方法它是在最__方准则下拟合直线方程的一种方法

最__方法是测定长期趋势最常用的方法它是对原时间数列配合一条较为理想的趋势线使得原数列中的实际值和

配合直线回归方程比较合理的方法是

散点图法半数平均法移动平均法最__方法

用最__方法配合直线趋势要求

观察值与趋势值之间的离差平方和等于零。观察值与趋势值的离差平方和为最小。观察值与趋势值之间的离差平方和为最小。观察值与趋势值之间的离差平方和等于1

对于一元线性回归方程确定确定ab的方法是

二次平均加权平均斯特基方法最__方法

配合回归方程比较合理的方法是

移动平均法半数平均法散点法最__方法

半数平均法的数学根据是__最__方法的数学依据是__

最__方反滤波

利用最__方法配合回归方程的数学依据是令观察值和估计值之间

所有离差皆为零离差之和为零离差的平方和为零离差平方和为最小

配合直线回归方程比较合理的方法是

散点图法半数平均法移动平均法最__方法

一元直线回归法又称最__方法．它要求业务量与成本之间基本上保持线性关系否则研究无意义

在直线趋势型时间数列的分析和预测中最__方准则法是

一种保证误差最小的方法保证时间数列各“散点”与“骨干”线纵向距离平方和最小的方法对预测值作点估计或区间估计时所用的方法确立平滑初始值的方法

配合回归方程比较合理的方法是

移动平均法半数平均法散点法最__方法

最__方法是通过使残差平方和最小来估计回归系数的

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