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采用一元线性回归分析的方法进行市场预测,其程序环节包括( )。

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上期销售量法  移动平均数法  指数平滑法  一元线形回归分析法  
一元回归分析  消费系数分析  指数平滑法  马尔科夫链法  
回归检验  计算  预测结果分析  输出预测结果分析  
均值检验  连续性检验  方差分析  相关检验  t检验  
自回归  一元回归  线形回归  直接回归  多元回归  
一元线性回归预测方法是一种因果分析法  当预测对象与主要影响因素之间存在线性关系,可采用一元线性回归预测  在利用回归模型进行预测时,必须对回归系数、回归方程进行相关检验,以判定预测模型的合理性和适用性  相关检验系数的绝对值越接近1,表明其线性关系越好  一元线性回归分析的点结果比区间预测结果可信  
完全竞争市场情况  一元线性回归情况  短期预测  中长期预测  
一元回归预测可分为一元线性回归预测和一元非线性回归预测  多元回归预测可分为多元线性回归预测和多元非线性回归预测  回归方法属于统计方法  多元非线性回归能简化为多元线性回归  
类推预测法  弹性系数法  移动平均法  点面联想法  回归分析法  
一元线性回归分析  一次指数平滑法  综合预测法  二元非线性回归分析  二次移动平均法  
一元回归  一次指数平滑  多元回归  非线性回归  投入产出法  
计算回归参数  计算  输出预测结果分析  预测结果分析  
回归分析法又称延伸预测法  回归分析法是类推预测法的一种  回归分析法适用于短期和中长期的数据预测  回归分析法要求市场变量之间存在线性关系  
上期销售量法  移动平均数法  指数平滑法  一元线性回归分析法  
确定相关关系  建立回归方程  求解方程,确定预测值  评价预测结果  
德尔菲法  销售人员综合意见法  回归分析法  市场实验法  
一元线性回归分析  多元线性回归分析  一元非线性回归分析  多元非线性回归分析  

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