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数据仓库项目的需求很难把握，所以不可能从用户的需求出发进行数据仓库的设计，只能从数据出发进行设计 在进行数据仓库主题数据模型设计时，应该按面向部门业务应用的方式来设计数据模型 在进行数据仓库主题数据模型设计时要强调数据的集成性 在进行数据仓库概念模型设计时，需要设计实体关系图，给出数据的划分，并给出每个属性的定义域
可视化开发平台 数据资产管理平台 算法平台 数据探查平台
大数据业务的特点是单一化、标准化、通用化 共商包含：行业解决方案，需求分析，结算模式，产品创新，交付模式，行业拓展等 共建包含：标准共建、平台共建、团队共建等 共享包含：应用共享、模型共享、运营共享等
数据仓库项目的需求很难把握，所以不可能从用户的需求出发来进行数据仓库的设汁，只能从数据出发进行设计 在进行数据仓库主题数据模型设计时，应该按面向部门业务应用的方式来设计数据模型 在进行数据仓库主题数据模型设计时要强调数据的集成性 在进行数据仓库概念模型设计时，需要设计实体关系图，给出数据表的划分，并给出每个属性的定义域
概念数据模型面向机器世界建模，通过数据的结构、操作及数据值满足的约束条件描述数据的存储及操作特征 关系数据模型用二维表格表示数据及数据之间的关系，结构简单，容易理解和使用 网状数据模型扩展了层次数据模型根结点只有一个、根结点以外的结点只能有一个父结点的限制，用一个连通有向图来表示数据及其之间的关系 物理数据模型是设计者根据逻辑数据模型，并结合空间、性能、物理平台等因素，设计得到的与平台有关的数据模型
数据仓库项目的需求很难把握，所以不可能从用户的需求出发来进行数据仓库设计，只能从数据出发进行设计 在进行数据仓库主题数据模型设计时，应该按面向部门业务应用的方式来设计数据模型 在进行数据仓库主题数据模型设计时要强调数据的集成性 在进行数据仓库概念模型设计时，需要设计实体关系图，给出数据表的划分，并给出每个属性的定义域
概念数据模型 数据结构模型 逻辑数据模型 物理数据模型
概念数据模型并不依赖于具体的计算机系统和数据库管理系统 概念数据模型便于用户理解，是数据库设计人员与用户交流的工具，主要用于数据库设计 概念数据模型不仅描述了数据的属性特征，而且描述了数据应满足的完整性约束条件 概念数据模型是现实世界到信息世界的第一层抽象，强调语义表达功能
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