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时间序列法是建立资产以往收益的时间序列方程， 然后假定该时间序列将会持续 如果在评估基准日之前， 资产的收益随着时间的推移， 呈现出平稳增长趋势，同时预计在评估基准日之后这一增长趋势仍将保持， 则适合采用时间序列方法来预测资产的未来收益 因素分析法是一种直接预测收益的方法 因素分析法比较难操作， 但适用面比较广， 预测结果具有一定的客观性
判断分析预测法 因果预测法 时间序列预测法 专家意见法
编制时间序列 绘制历史数据曲线图 确定时间序列变动类型 选定预测方法，模拟运算 质的分析与量的分析相结合，确定预测值
收集、整理资料，编制时间序列 确定趋势变动形态 选择预测方法 确定预测值
事件输入预测 事件结果预测 事件时间预测 时间序列预测
序列的变化趋势比较明显且差异较大;长期预测 序列的变化趋势比较明显且差异较小;长期预测 序列的变化趋势比较明显且差异较大:短期预测 序列的变化趋势比较明显且差异较小;短期预测
专家意见法 回归分析法 购买者意向调查法 时间序列预测法 市场试销法
目的是消除时间序列的不规则成分所引起的随机波动 包括移动平均法和指数平滑法 能够适用于波动较大时间序列的预测 操作较为复杂，对数据要求高 对于近期（如下一期）的预测具有较高的精度
时间序列预测 因果关系预测 客观市场预测 微观市场预测 长期预测
时间序列预测法 空间意图预测法 回归分析预测法 市场因子推演法 价格分析预测法
直观型预测方法 时间序列预测方法 计量经济模型预测方法 等比数列分析方法
定性预测技术 定量预测技术 时间序列分析 定时预测技术
时间序列资料 预测对象和影响因素的时间序列资料 准确的时间序列资料 准确完整的时间序列资料
直观预测法 时间序列分析 相关回归分析 加权平均法
序列的变化趋势比较明显且差异较大；长期预测 序列的变化趋势比较明显且差异较小；长期预测 序列的变化趋势比较明显且差异较大；短期预测 序列的变化趋势比较明显且差异较小；短期预测
指数平滑法是以指数模型拟合时间序列观测值，达到预测目的 指数平滑法是使用时间序列中最近k期的简单平均数作为下一期的预测值 指数平滑法是使用过去时间序列值的加权平均数作为预测值 指数平滑法可用于非平稳时间序列的预测
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