你可能感兴趣的试题
指数平滑法无法解决市场数据水平波动的情况 指数平滑法可以分为一次指数平滑和多次指数平滑 在观测期较长的情况下,指数平滑法的初值影响很小 指数平滑法的特点是能对先前预测结果的误差进行修正 指数平滑法适用于市场观测数据有明显一致的趋势性变化的情况
它是一种较为灵活的时间序列预测方法 这种方法与简单移动平均法相似 这种方法对先前预测结果的误差进行了修正 这种方法在计算预测值时对历史数据观测值给予不同的权重 这种方法适用于市场呈水平波动情况下的预测
简单移动平均法 一次指数平滑法 回归分析法 消费系数法
一般情况下,观测值呈较稳定的水平发展,a值取0.1~0.3之间 一般情况下,观测值呈较稳定的水平发展,a值取0.3~0.5之间 一般情况下,观测值波动较大时,a值取0.3~0.5之间 一般情况下,观测值波动很大时,a值取0.5~0.8之间 一般情况下,观测值波动很大时,a值取0.1~0.3之间
市场观测呈阶跃型情况下的预测 市场观测呈明显上升趋势情况下的预测 市场观测呈明显下降趋势情况下的预测 市场观测呈水平波动,无明显上升或下降趋势情况下的预测
简单移动平均法 指数平滑法 趋势外推法 因果分析法
简单移动平均法 趋势外推法 指数平滑法 类推预测法
趋势的方向有三类:上升方向、下降方向、水平方向 如果图形中每个后面的峰和谷都高于前面的峰和谷,那么趋势就是上升方向 水平方向趋势在市场上出现的机会很少 如果图形中后面的峰和谷与前面的峰和谷相比,没有明显的高低之分,几乎呈水平延伸,这时的趋势就是水平方向
指数平滑法无法解决市场数据水平波动的情况 指数平滑法可以分为一次指数平滑和多次指数平滑 在观测期较长的情况下,指数平滑法的初值影响很小 指数平滑法适用于市场观测数据有明显一致的趋势性变化的情况 指数平滑法的特点是能对先前预测结果的误差进行修正
二次指数平滑 一次指数平滑 三次指数平滑 高次指数平滑
高次指数平滑法 趋势外推法 一次指数平滑法 弹性系数法
简单移动平均法 一次指数平滑法 回归分析法 消费系数法
指数平滑法无法解决市场数据水平波动的情况 指数平滑法可以分为一次指数平滑和多次指数平滑 在观测期较长的情况下,指数平滑法的初值影响很小 指数平滑法的特点是能对先前预测结果的误差进行修正 指数平滑法适用于市场观测数据有明显一致的趋势变化的情况