在应用一元线性回归分析法进行销售量预测时收集的历史统计数据要尽可能多一些一般在以上-X题卡

时间序列分析法转换比率分析法一元回归分析法马尔可夫模型法

一元线性回归分析法移动平均数法指数平滑法上期销售量法定额预测法

15 20 10 30

一元线性回归预测方法是一种因果分析法当预测对象与主要影响因素之间存在线性关系，可采用一元线性回归预测在利用回归模型进行预测时，必须对回归系数、回归方程进行相关检验，以判定预测模型的合理性和适用性相关检验系数的绝对值越接近1，表明其线性关系越好一元线性回归分析的点结果比区间预测结果可信

输入历史统计数据→回归检验→预测结果分析→计算输入历史统计数据→计算→回归检验→输出预测结果分析输入历史统计数据→计算回归参数→回归检验→计算→预测结果分析→输出预测结果与分析输入历史统计数据→计算回归参数→计算→回归检验→预测结果分析→输出预测结果分析

10 20 30 40

算术平均法加权平均法移动平均法指数平滑法

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上期销售量法移动平均数法指数平滑法一元线形回归分析法

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上期销售量法移动平均数法指数平滑法一元线性回归分析法

因果关系分析法算术平均数法移动平均数法指数平滑法上期销售量法

一元线性回归分析法移动平均法指数平滑法上期销售量法经销人员意见法

收集历史数据找出影响人力资源需求量的因素计算回归系数找出与人力资源需求高度相关的变量

输入历史统计数据→回归检验→预测结果分析→计算输入历史统计数据→计算一回归检验→输出预测结果分析输入历史统计数据→计算回归参数→回归检验→计算→预测结果分析→输出预测结果分析输入历史统计数据→计算回归参数→计算→回归检验→预测结果分析→输出预测结果分析

直观预测法计划指标算法用户的调查法时间序列分析法

客户分析原理数据统计原理销售分析原理大数据原理

因果法比较法统计分析法一元线性回归分析法

在应用一元线性回归分析法进行销售量预测时，收集的历史统计数据要尽可能多一些，一般在( )以上。