以下判断正确的个数是①相关系数 r | r | 值越小变量之间的相关性越强．②命题存在 x ∈ -X题卡

关于Pearson相关系数的说法正确的有

pearson相关系数只适用线性相关关系 pearson相关系数的取值范围在0和1之间 Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度当Pearson相关系数r＝0时，说明两个变量之间没有任何关系当pearson相关系数r＝0时，表明两变量之间不存在线性相关关系

千斤顶校正数据的合格判定标准为

校验系数1.0-1.05，相关系数R>0.9999 校验系数0.95-1.05，相关系数R>0.9998 校验系数0.95-1.0，相关系数R>0.9999 校验系数0.95-1.0，相关系数R>0.9998

相关系数r与回归系数b的关系为

回归系数b大，则相关系数r一定也大回归系数b与相关系数r的正负符号相同

相关系数r与回归系数b无任何联系

下列说法正确的是

对于相关系数r来说，|r|≤1，|r|越接近0，相关程度越大；|r|越接近1，相关程度越小对于相关系数r来说，|r|≥1，|r|越接近1，相关程度越大；|r|越大，相关程度越小对于相关系数r来说，|r|≤1，|r|越接近1，相关程度越大；|r|越接近0，相关程度越小对于相关系数r来说，|r|≥1，|r|越接近1，相关程度越小；|r|越大，相关程度越大

以下关于相关系数的论述正确的是

相关系数具有线性不变性相关系数用来衡量的是线性相关关系相关系数仅能用来计量线性相关以上都正确

回归系数b和相关系数r都可用来判断现象之间相关的密切程度

下列叙述中正确的是

若线性回归相关系数r＝1，则两个变量线性无关若线性回归相关系数r>0，当x增加时，y值增加当相关系数r＝1时，所有的实验点都落在回归线上当相关系数r＝0时，可能两个变量间有某种曲线的趋势

以下关于相关系数的论述正确的是

相关系数具有线性不变性相关系数用来衡量的是线性相关关系相关系数仅能用来计量线性相关以上都正确

已知回归直线方程的判定系数 r²=81.0 那么可知

相关系数r= 9.0 相关系数r= 9.0 或 r=9.0 相关系数r= 9.0 无法计算相关系数

关于一元线性回归分析中相关系数的说法正确的是

相关系数R越大，变量间的线性关系越弱相关系数R越小，变量间的线性关系越弱相关系数R越远离0，变量间的线性关系越强相关系数R越接近0，变量间的线性关系越强

以下关于相关系数的说法正确的是______

n个点基本在一条直线附近，但又不完全在一条直线上，则可用一个统计量来表示它们的线性关系的密切程度，这就是相关系数可以根据r的绝对值的大小去判断两个变量问线性相关的程度， r 愈大，线性相关就愈强线性相关系数r=0时的两个变量一定相互独立如果两个变量不相关，则求出的相关系数r一定为零线性相关性我们用r来表示，r是理论推导出来的

以下指标恒为正的是

相关系数r 截距a 斜率b 复相关系数

关于Pearson相关系数的说法正确的有

Pearson相关系数只适用于线性相关关系 Pearson相关系数的取值范围在0和1之间 Pe盯son相关系数可以测度回归模型对样本数据的拟合程度当Pearson相关系数r=O时，说明两个变址之间没有任何关系当Pearson相关系数r=O时，表明两个变乱之间不存在线性相关关系

以下关于相关系数的表述正确的是

相关系数具有线性不变性相关系数用来衡量的是线性相关关系相关系数仅能用来计量线性相关以上都正确

下列关于Pearson相关系数的说法正确的有

pearson相关系数只适用线性相关关系 pearson相关系数的取值范围在0和1之间 Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系当pearson相关系数r=0时，表明两变量之间不存在线性相关关系

下列有关回归分析的说法正确的是

若相关系数r的绝对值接近于0，则x与y的关系不密切。若相关系数r的绝对值接近于0，则x与y的关系密切。若相关系数r的绝对值接近于1，则x与y的关系没有线性关系若相关系数r的绝对值接近于1，则x与y线性完全相关

关于一元线性回归分析中相关系数的说法正确的是

相关系数R越小，变量间的线性关系越弱相关系数R越远离0，变量间的线性关系越强相关系数R越大，变量间的线性关系越弱相关系数R越接近0，变量间的线性关系越强