如果预测对象与主要影响因素之间存在线性关系，将预测对象作为因变量y，将主要影响因素作为自变量x，即引起因变量y变化的变量，则它们之间的关系可以用一元线性回归模型表示为y＝a＋bx＋e；其中：a是___...

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预测对象只受一个主要因素的影响预测对象受多个主要因素的影响预测对象与因素之间存在着明显的线性相关关系预测对象与因素之间存在着明显的非线性相关关系

-1＜R＜0 R=0 0＜R＜1 R=1

一元线性回归预测方法是一种因果分析法当预测对象与主要影响因素之间存在线性关系，可采用一元线性回归预测在利用回归模型进行预测时，必须对回归系数、回归方程进行相关检验，以判定预测模型的合理性和适用性相关检验系数的绝对值越接近1，表明其线性关系越好一元线性回归分析的点结果比区间预测结果可信

正数变量负数常数

回归分析法又称延伸预测法回归分析法是类推预测法的一种回归分析法适用于短期和中长期的数据预测回归分析法要求市场变量之间存在线性关系

回归分析预测法是预测资金需要量的方法之一回归分析预测法是假定资金需要量与销售量之间存在线性关系回归直线方程的参数是通过最小二乘法来确定的回归分析法的预测模型为：y＝ax2－bx+c

假设销售额与资产、负债等存在线性关系假设筹资规模与投资额存在线性关系假设筹资规模与筹资方式存在线性关系假设长短期资金之间存在线性关系

-1＜R＜0 R=0 0＜R＜1 R=1

误差项残差项回归常数回归系数回归余项

呈同向非线性相关关系不存在线性关系存在线性关系，且两者之间成正比存在线性关系，且两者之间成反比