变量之间的关系按相关的形式可以分为-X题卡

相关分析研究变量之间的相关方向和相关程度相关分析不能指出变量间相互关系的具体形式，而回归分析却可以回归分析是研究变量之间相互关系的具体形式相关分析和回归分析之间在研究目的和方法上没有明显的区别

线性相关(直线相关) 非线性相关(曲线相关) 一元相关(单相关) 多元相关(复相关)

正相关不相关完全相关不完全相关

正相关不相关负相关不完全相关完全相关

正相关负相关直线相关曲线相关且不相关和完全相关

相关关系等同于因果关系 Pearson相关系数适用于变量间非线性相关关系的判断根据相关的程度变量间相关关系可以分为完全相关、不完全相关和不相关根据相关的方向变量间相关关系可以分为正相关和负相关根据相关的形式变量间相关关系可以分为线性相关和非线性相关

变量间相关的模式不尽相同相关关系等同于因果关系介于完全相关和不相关之间的变量关系称为不完全相关按相关的方向可分为正相关和负相关按相关的形式可分为线性相关和非线性相关

正相关负相关直线相关曲线相关不相关和完全相关

相关分析不能指出变量间相互关系的具体形式，而回归分析却可以回归分析是研究变量之间相互关系的具体形式相关分析研究变量之间相关方向和相关程度相关分析和回归分析之间在研究目的和方法上没有明显的区别

相关关系等同于因果关系 Pearson相关系数适用于变量间非线性相关关系的判断根据相关的程度变量间相关关系可以分为完全相关、不完全相关和不相三根据相关的方向变量间相关关系可以分为正相关和负相关根据相关的形式变量间相关关系可以分为线性相关和非线性相关

相关分析研究变量之间相关的方向和相关的程度相关分析不能指出变量间相互关系的具体形式相关分析可以指出变量间相互关系的具体形式回归分析研究变量之间相互关系的具体形式相关分析和回归分析之间在研究目的和方法上是有明显区别的

如果两个变量之间相关，当一个变量的取值由小变大，另一个变量的取值也应该由小变大相关关系并不等同于因果关系两个变量之间的相关形式都是线性的当一个变量的取值变化完全由另一个变量的取值变化所确定时，这两个变量间的关系为完全相关两个变量之间的关系只有完全相关和不相关两种形式

线性相关非线性相关一元相关多元相关

单相关完全相关不完全相关不相关

变量之间的关系按相关的形式可以分为（）。