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if x>y then(交换变量x、y的值)endif if x<=y then(交换变量x、y的值)endif if x<y then(交换变量x、y的值)endif if x>=y then(交换变量x、y的值)endif
在Y的总变差中,有96.98%可以由解释变量X做出解释 回归方程对样本观测值的拟合程度良好 在Y的总变差中,有3.02%可以由解释变量X做出解释 回归方程对样本观测值的拟合优度不高
变量x与y正相关,u与v正相关 变量x与y正相关,u与v负相关 变量x与y负相关,u与v正相关 变量x与y负相关,u与v负相关
图中每一点代表一个观测值 横坐标值代表变量×的观测值 纵坐标值代表变量Y的观测值 它是用来测度回归模型对样本数据拟合程度的图形 它是用来反映两变量之间相关关系的图形
图中每一点代表一个观测值 横坐标值代表变量X的观测值 纵坐标值代表变量Y的观测值 它是用来反映两变量之间相关关系的图形 它是用来测度回归直线对样本数据拟合程度的图形
变量x与y正相关,u与v正相关 变量x与y正相关,u与v负相关 变量x与y负相关,u与v正相关 变量x与y负相关,u与v负相关
变量x与y正相关,u与v正相关 变量x与y正相关,u与v负相关 变量x与y负相关,u与v正相关 变量x与y负相关,u与v负相关
变量x与y正相关,u与v正相关 变量x与y正相关,u与v负相关 变量x与y负相关,u与v正相关 变量x与y负相关,u与v负相关
y=3x﹣4.5 y=﹣0.4x+3.3 y=0.6x+1.1 y=﹣2x+5.5
y=0.4x+4 y=1.2x+0.7 y=-0.6x+8 y=-0.7x+8.2
y^=0.4x+2.3 y^=2x-2.4 y^=-2x+9.5 y^=-0.3x+4.4
变量x与y正相关,u与v正相关 变量x与y正相关,u与v负相关 变量x与y负相关,u与v正相关 变量x与y负相关,u与v负相关
变量x与y正相关,u与v正相关 变量x与y正相关,u与v负相关 变量x与y负相关,u与v正相关 变量x与y负相关,u与v负相关
变量x与y正相关,u与v正相关
变量x与y正相关,u与v负相关
变量x与y负相关,u与v正相关
变量x与y负相关,u与v负相关
y^=0.4x+2.3 y^=2x-2.4 y^=-2x+9.5 y^=-0.3x+4.4
图中每一点代表一个观测值 横坐标值代表变量X的观测值 纵坐标值代表变量Y的观测值 它是用来测度回归直线对样本数据拟合程度的图形 它是用来反映两变量之间相关关系的图形
y=3x﹣4.5 y=﹣0.4x+3.3 y=0.6x+1.1 y=﹣2x+5.5
变量x与y正相关,u与v正相关 变量x与y正相关,u与v负相关 变量x与y负相关,u与v正相关 变量x与y负相关,u与v负相关