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在两个变量中须确定自变量和因变量 回归系数只能取正值 回归系数和相关系数的符号是一致的 要求两个变量都是随机的 要求因变量是随机的，而自变量是给定的
检验回归系数b是否等于0 判断回归方程代表实测值的好坏 推断两变量间是否存在直线依存关系 确定回归方程的似合优度 检验两总体回归系数是否相等
直线回归方程越好 回归直线估计的效果越好 回归直线的斜率越大 回归直线的截距越大 回归方程越有价值
偏回归系数 偏回归系数的标准误 标准偏回归系数 偏回归系数检验 t值 偏回归系数检验 P值
回归方程的误差越小 回归方程的预测效果越好 回归方程的斜率越大 x、y间的相关性越密切 越有理由认为X、Y间有因果关系
直线回归方程越好 回归直线估计的效果越好 回归直线的斜率越大 回归直线的截距越大 回归方程越有价值
对样本截距作推断 对总体截距作推断 对样本回归系数作推断 对总体回归系数作推断 对决定系数作推断
a，b为回归系数 b为直线的斜率 a为直线的斜率 a为直线的截距
确定回归方程的类型 确定两变量（因素）之间的相关性 确定回归方程中的回归系数 分析判断生产过程是否稳定 回归方程相关关系的判断
直线回归方程越好 回归直线估计的效果越好 回归直线的斜率越大 回归直线的截距越大 回归方程越有价值
回归方程的误差越小 回归方程的预测效果越好 回归方程的斜率越大 x、y间的相关性越密切 越有理由认为x、y间有因果关系
检验回归系数b是否等于0 检验两总体回归系数是否相等 检验回归方程的拟合优度 推断两变量是否存在直线依存关系 判断回归方程代表性的好坏
线性约束检验 若干个回归系数同时为零检验 回归系数的显著性检验 回归方程的总体线性显著性检验
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