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已知某地正常人某定量指标的总体均值μ=5,今随机测得该地某人群中80人该指标的数值,若资料满足条件使用,检验来推断该人群该指标的总体均值μ与μ之间是否有差别,则自由度为()

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参考值范围应根据正常人范围的95%来制定  如果随机测量某人的某项指标,其值在正常人范围的95%之内,那么应认为此人的此项指标正常  如果某项指标超出了参考值范围,那么其应为不正常  求正态资料的参考值范围,精确度越高越好  所谓的正常和健康都是相对的,在正常人或健康人身上都存在着某种程度的病理状态  
该资料为计量资料。  该医师统计方法不正确。尿铅资料通常为偏态分布资料,从本例的资料也可看出变异较大,故不能用 t检验处理。  当资料分布为非正态分布,或总体分布无法确定,应用非参数检验方法。  本例可选用 χ2检验,目的是推断两个总体率是否相同。  本例可选用 Wilcoxon符号秩和检验,目的是推断与已知总体中位数的差值是否来自中位数为零的总体。  
如果随机测量某人的某项指标,其值在正常人范围的 95%之内,那么应认为此人的此项指标正常  如果某项指标超出了参考值范围,那么其应为不正常  参考值范围应根据正常人范围的95%来制定  求正态资料的参考值范围,精确度越高越好  所谓的正常和健康都是相对的,在正常人或健康人身上都存在着某种程度的病理状态  
血压的99%正常范围  样本均值的95%波动范围  任何一个人血压的99%可信区间  总体均值的95%可信区间  
血压99%的正常范围  样本均值95%的波动范围  任何一个人血压的99%可信区间  总体均值的95%可信区间  总体均值的99%可信区间  
该资料为计量资料。  该医师统计方法不正确。尿铅资料通常为偏态分布资料,从本例的资料也可看出变异较大,故不能用 t检验处理。  当资料分布为非正态分布,或总体分布无法确定,应用非参数检验方法。  本例可选用 χ2检验,目的是推断两个总体率是否相同。  本例可选用 Wilcoxon符号秩和检验,目的是推断与已知总体中位数的差值是否来自中位数为零的总体。  
估计“正常人群”某指标95%观察值所在范围  反映该区间有 95% 的可能性包含总体参数  反映总体均数的可能取值范围  反映某指标的观察值波动范围  反映 95%的样本均数在此范围内  
该资料为计量资料。  该医师统计方法不正确。尿铅资料通常为偏态分布资料,从本例的资料也可看出变异较大,故不能用 t检验处理。  当资料分布为非正态分布,或总体分布无法确定,应用非参数检验方法。  本例可选用 χ2检验,目的是推断两个总体率是否相同。  本例可选用 Wilcoxon符号秩和检验,目的是推断与已知总体中位数的差值是否来自中位数为零的总体。  
估计“正常人群”某指标95%观察值所在范围  反映总体均数有 95%的可能在某范围内  反映某指标的可能取值范围  反映某指标的观察值范围  反映某指标的 95%的样本均数在此范围内  
参考值范围应根据正常人范围的95%来制定  如果随机测量某人的某项指标,其值在正常人范围的 95%之内,那么应认为此人的此项指标正常  如果某项指标超出了参考值范围,那么其应为不正常  求正态资料的参考值范围,精确度越高越好  所谓的正常和健康都是相对的,在正常人或健康人身上都存在着某种程度的病理状态  
参考值范围应根据正常人范围的95%来制定  如果随机测量某人的某项指标,其值在正常人范围的95%之内,那么应认为此人的此项指标正常  如果某项指标超出了参考值范围,那么其应为不正常  求正态资料的参考值范围,精确度越高越好  所谓的正常和健康都是相对的,在正常人或健康人身上都存在着某种程度的病理状态  

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