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某医师在某地某工厂随机抽取16名工人,测得尿铅含量(μmol/L)为0.65,0.78,2.13,2.48,2.54,2.68,2.73,3.01,3.13,3.27,3.54,4.38,4.47,5...

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完全随机设计方差分析  配伍组设计方差分析  2×4表的卡方检验  每两组作t检验  每两组作配对t检验  
均数  中位数  几何均数  众数  极差  
该资料为计量资料。  该医师统计方法不正确。尿铅资料通常为偏态分布资料,从本例的资料也可看出变异较大,故不能用 t检验处理。  当资料分布为非正态分布,或总体分布无法确定,应用非参数检验方法。  本例可选用 χ2检验,目的是推断两个总体率是否相同。  本例可选用 Wilcoxon符号秩和检验,目的是推断与已知总体中位数的差值是否来自中位数为零的总体。  
该资料为计量资料。  该医师统计方法不正确。尿铅资料通常为偏态分布资料,从本例的资料也可看出变异较大,故不能用 t检验处理。  当资料分布为非正态分布,或总体分布无法确定,应用非参数检验方法。  本例可选用 χ2检验,目的是推断两个总体率是否相同。  本例可选用 Wilcoxon符号秩和检验,目的是推断与已知总体中位数的差值是否来自中位数为零的总体。  
完全随机设计方差分析  配伍组设计方差分析  2×4表的卡方检验  每两组作t检验  每两组作配对t检验  
该资料为计量资料。  该医师统计方法不正确。尿铅资料通常为偏态分布资料,从本例的资料也可看出变异较大,故不能用 t检验处理。  当资料分布为非正态分布,或总体分布无法确定,应用非参数检验方法。  本例可选用 χ2检验,目的是推断两个总体率是否相同。  本例可选用 Wilcoxon符号秩和检验,目的是推断与已知总体中位数的差值是否来自中位数为零的总体。  

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