如果回归模型违背了同方差假定最小二乘估计量是有偏无效的-X题卡

无偏且一致有偏但一致无偏但不一致有偏且不一致

普通最小二乘法估计量有偏和非一致普通最小二乘法估计量非有效普通最小二乘法估计量的方差的估计量有偏建立在普通最小二乘法估计基础上的假设检验失效建立在普通最小二乘法估计基础上的预测区间变宽

具有同方差具有异方差期望值为零相互独立具有同分布

精确性无偏性真实性一致性

无偏性有效性一致性确定性线性特性

A B C D

线性无偏性有效性一致性精确性

对模型参数估计量的性质不产生任何影响导致普通最小二乘估计量有偏导致普通最小二乘估计量精度下降导致普通最小二乘估计量有偏，同时精度下降

无偏的，非有效的有偏的，非有效的无偏的，有效的有偏的，有效的

Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

估计量没有任何偏差估计量的方差最小估计量的值接近被估计总体的参数估计量抽样分布的期望值等于被估计的总体参数

当异方差出现时，最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性当异方差出现时，常用的t和F检验失效异方差情况下，通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差如果OLS回归的残差表现出系统性，则说明数据中不存在异方差性如果回归模型中遗漏一个重要变量，则OLS残差必定表现出明显的趋势

无偏且有效无偏但非有效有偏但有效有偏且非有效

如果回归模型违背了同方差假定，最小二乘估计量是有偏无效的。