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t检验 等比差值检验 等级序值法 χ
检验 质和法
如果将双侧检验改为单侧检验可能得到差别有显著性的结论 如将检验水准α=0.05改为α=0.1可得到差别有显著性的结论 如改用其它统计分析方法可能得到差别有显著性的结论 如提高计算精度，可能得到差别有显著性的结论 如加大样本含量可能得到差别有显著性的结论
增加样本含量 降低系统误差 增加人员和设备 降低实验误差 提高显著性水平
增加人员和设备 降低实验误差 提高显著性水平 增加样本含量 降低系统误差
运用观察的方法获得的可进一步统计分析的资料 运用实验的方法获得的可进一步统计分析的资料 运用定性研究的方法获得的可进一步统计分析的资料 运用定量研究的方法获得的可进一步统计分析的资料
t检验 等比差值法 秩和法 X
检验 Ridit法
t检验 等比差值检验 等级序值法 χ2检验 质和法
增加人员和设备 降低实验误差 增加样本含量 提高显著性水平 降低系统误差
历史统计资料 统计分析资料 原始调查数据 综合统计资料
卡方检验 构成比 Kappa值 显著性检验 可信区间
如果将双侧检验改为单侧检验可能得到差别有显著性的结论 如将检验水准α=0.05改为α=0.1可得到差别有显著性的结论 如改用其它统计分析方法可能得到差别有显著性的结论 如提高计算精度，可能得到差别有显著性的结论 如加大样本含量可能得到差别有显著性的结论
增加人员和设备 降低实验误差 增加样本含量 提高显著性水平 降低系统误差
如果将双侧检验改为单侧检验可能得到差别有显著性的结论 如将检验水准α=0.05改为α=0.1可得到差别有显著性的结论 如改用其他统计分析方法可能得到差别有显著性的结论 如提高计算精度，可能得到差别有显著性的结论 如加大样本含量可能得到差别有显著性的结论
以统计数据为依据，利用统计数据说活 定量分析与定性分析相结合 统计分析方法具有特殊性 统计分析的对象具有综合性 统计分析的范围具有广泛性
增加人员的设备 降低实验误差 增加样本含量 提高显著性水平 降低系统误差
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