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征信汇总数据是指对征信系统中的原始数据删除信息主体所有标识信息后,经汇总、加工、整理得到的()结构数据。

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征信中心  当地人民银行  金融机构顶级机构  数据发生机构  
客户填报信息  经办人员录入系统信息  会计核算信息  不良信息  
“金融信用信息基础数据库”  “中国人民银行征信系统”  “个人和企业征信系统”  “个人和企业信用信息基础数据库”  
发现属于数据重复报送的数据信息  发现属于征信系统错误造成的错误信息  客户逾期还款报送的数据信息  其他原因造成确需删除的数据信息  
管理员用户  数据上报用户  信息查询用户和异议处理用户  征信查询管理系统用户及其他系统中涉及征信信息查询使用行为的用户视同金融信用信息基础数据库用户管理  
关联企业查询产品  信贷类汇总数据产品  重要信息提示产品  商业银行信贷组合管理产品  历史违约率产品  
企业征信查询用户分A类查询用户与B类查询用户  A类查询用户指可直接登录企业信用数据库查询征信信息的用户  B类查询用户指只能通过“征信查询前置系统”查询征信信息的用户  B类查询用户可直接登录企业信用数据库查询征信信息的用户  
各信贷业务产品余额  发放额  不良率在信贷市场的集中度、份额  催收率  
在互联网金融的背景下,征信系统现有的应用架构、数据架构、技术架构等方面的设计已开始难以满足现实要求,需要针对互联网金融进一步提升其扩展性、灵活性和前瞻性,以适应未来的发展需要  互联网金融的出现,需要征信业务充分利用大数据技术、云计算技术等现代技术手段,从更开放的角度调整征信系统的战略规划与布局,探索采集互联网金融领域的信贷信息,以提供更加便捷的征信服务  互联网金融的发展为征信系统更为广泛的采集信贷信息,扩充征信汇总数据的指标体系创造了条件  互联网金融本身的征信业务发展也面临着重大的挑战  借助互联网金融平台,征信系统可以讲更广范围的信息采集入库,并通过互联网征信平台实现更高效的信息共享  
接入机构在金融信用信息基础数据库中设置的用户,包括管理员用户、数据上报用户、信息查询用户和异议处理用户。  征信查询管理系统用户。  其他系统中涉及征信信息查询使用行为的用户  本单位所有有查询需求或使用需求的用户。  
保护使用者的利益  保护数据主体的利益  保护征信机构的利益  保护政府的利益  

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