假设某损失分布服从二项分布，损失概率P＝0.002，风险单位的数量为N当N＝1000时，期望损失为（）

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二点分布（0－1分布）是二项分布的特例当n很大而p又很小时，二项分布可用参数λ＝np的泊松分布近似当N很大而M/N很小是，超几何分布趋于二项分布当n＞30时，不管p大小，二项分布的概率都可用正态分布来近似计算当n无限增大时，二项分布趋近于正态分布

用二项分布的概率近似计算超几何分布的概率用超几何分布的概率近似计算二项分布的概率用二项分布的概率近似计算泊松分布的概率用泊松分布的概率近似计算二项分布的概率用正态分布的概率近似计算二项分布的概率

小于等于大于可能小于、等于或大于

泊松分布二项分布正态分布 F分布超儿何分布

正态分布泊松分布三角分布二项分布

当某现象的发生率π甚小，而样本例数n很大时，二项分布逼近泊松分布泊松分布是二项分布的特例可将传染病的发生数看作服从泊松分布可将放射性物质在单位时间内放射出的质点数看作服从泊松分布泊松分布的方差等于均数

当某现象的发生率竹甚小，而样本例数n很大时，二项分布逼近泊松分布泊松分布是二项分布的特例可将传染病的发生数看作服从泊松分布可将放射性物质在单位时间内放射出的质点数看作服从泊松分布泊松分布的方差等于均数

可用泊松分布代替二项分布计算概率可用正态分布代替二项分布可用t分布代替二项分布只能用二项分布以上均不对

若n增大，P（x）与P（n-x）的差减少若n增大，二项分布图形接近正态分布若接近0.5，二项分布图形接近正态分布若nπ＞5，二项分布图形接近正态分布二项分布中的n很大，π很小，则可用泊松分布近似二项分布

正态分布二项分布线性分布泊松分布

正态分布二项分布线性分布泊松分布

正态分布泊松分布二项分布离散分布

小于等于大于可能小于、等于或大于