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也可以用( )来研究两个因素或变量之间关系的密切程度。一般来说,两个变量之间的关系越密切,相应的弹性值越大;两个变量越是不相关,相应的弹性值越小。

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两个变量之间相关关系的密切程度  两个变量之间相关关系的方向  当自变量增减一个单位时,因变量平均增减的量  当因变量增减一个单位时,自变量平均增减的量  回归模型的拟合优度  
土壤中的镉含量和谷穗中的镉含量都是随机定量变量,属于双变量计量资料。  两变量反映了研究对象的不同特征,无法用前述的 t检验、方差分析、卡方检验等假设检验方法进行比较,这里将用到的是另一大类统计方法,用于分析反映研究对象不同特征的两个或多个变量间的关系。  相关分析是其中用于分析两个或多个变量间相互关系的统计分析方法。 直线相关分析是分析两个变量间有无直线关系的统计方法。  可以用卡方检验来分析两个变量间有无直线关系。  可以用直线相关来分析两个变量间有无直线关系。  
靠近某条横直线的程度  靠近某条竖直线的程度  靠近某条曲线的程度  靠近对角线的程度  
前者研究变量之间的关系程度,后者研究变量间的变动关系,并用方程式表示  前者研究变量之间的变动关系,后者研究变量间的密切程度  两者都研究变量间的变动关系  两者都不研究变量间的变动关系  
两个变量间直线关系和正相关方向  两个变量间直线关系的密切程度  两个变量间直线关系的密切程度和相关方向  两个变量间直线关系的密切程度和正相关方向  两个变量间直线关系的密切程度和负相关方向  
土壤中的镉含量和谷穗中的镉含量都是随机定量变量,属于双变量计量资料。  两变量反映了研究对象的不同特征,无法用前述的 t检验、方差分析、卡方检验等假设检验方法进行比较,这里将用到的是另一大类统计方法,用于分析反映研究对象不同特征的两个或多个变量间的关系。  相关分析是其中用于分析两个或多个变量间相互关系的统计分析方法。 直线相关分析是分析两个变量间有无直线关系的统计方法。  可以用卡方检验来分析两个变量间有无直线关系。  可以用秩和检验来分析两个变量间有无直线关系。  
弹性系数分析方法是因果分析法中的一种  弹性系数分析方法可用来研究经济联系的性质和特点  弹性分析方法可以研究两个因素或变量之间关系的密切程度  两个变量之间的关系越密切,相应的弹性值越小  
土壤中的镉含量和谷穗中的镉含量都是随机定量变量,属于双变量计量资料。  两变量反映了研究对象的不同特征,无法用前述的 t检验、方差分析、卡方检验等假设检验方法进行比较,这里将用到的是另一大类统计方法,用于分析反映研究对象不同特征的两个或多个变量间的关系。  相关分析是其中用于分析两个或多个变量间相互关系的统计分析方法。 直线相关分析是分析两个变量间有无直线关系的统计方法。  可以用卡方检验来分析两个变量间有无直线关系。  可以用秩和检验来分析两个变量间有无直线关系。  
说明两个变量之间的一般关系值  说明两个变量之间的相关关系密切程度  和估计标准误差值成正比  和估计标准误差值成反比  和估计标准误差无关系  
身高与发锌含量都是随机定量变量,属于双变量计量资料。  两变量反映了研究对象的不同特征,无法用前述的 t检验、方差分析、卡方检验等假设检验方法进行比较,这里将用到的是另一大类统计方法,用于分析反映研究对象不同特征的两个或多个变量间的关系。  相关分析是其中用于分析两个或多个变量间相互关系的统计分析方法。 直线相关分析是分析两个变量间有无直线关系的统计方法。  可以用卡方检验来分析两个变量间有无直线关系。  可以用直线相关来分析两个变量间有无直线关系。  
土壤中的镉含量和谷穗中的镉含量都是随机定量变量,属于双变量计量资料。  两变量反映了研究对象的不同特征,无法用前述的 t检验、方差分析、卡方检验等假设检验方法进行比较,这里将用到的是另一大类统计方法,用于分析反映研究对象不同特征的两个或多个变量间的关系。  相关分析是其中用于分析两个或多个变量间相互关系的统计分析方法。 直线相关分析是分析两个变量间有无直线关系的统计方法。  可以用卡方检验来分析两个变量间有无直线关系。  可以用秩和检验来分析两个变量间有无直线关系。  
前者研究变量之间的关系程度,后者研究变量间的变动关系,并用方程式表示  前者研究变量之间的变动关系,后者研究变量间的密切程度  两者都研究变量间的变动关系  两者都不研究变量间的变动关系  
身高与发锌含量都是随机定量变量,属于双变量计量资料。  两变量反映了研究对象的不同特征,无法用前述的 t检验、方差分析、卡方检验等假设检验方法进行比较,这里将用到的是另一大类统计方法,用于分析反映研究对象不同特征的两个或多个变量间的关系。  相关分析是其中用于分析两个或多个变量间相互关系的统计分析方法。 直线相关分析是分析两个变量间有无直线关系的统计方法。  可以用卡方检验来分析两个变量间有无直线关系。  可以用直线相关来分析两个变量间有无直线关系。  
土壤中的镉含量和谷穗中的镉含量都是随机定量变量,属于双变量计量资料。  两变量反映了研究对象的不同特征,无法用前述的 t检验、方差分析、卡方检验等假设检验方法进行比较,这里将用到的是另一大类统计方法,用于分析反映研究对象不同特征的两个或多个变量间的关系。  相关分析是其中用于分析两个或多个变量间相互关系的统计分析方法。 直线相关分析是分析两个变量间有无直线关系的统计方法。  可以用卡方检验来分析两个变量间有无直线关系。  可以用秩和检验来分析两个变量间有无直线关系。  
土壤中的镉含量和谷穗中的镉含量都是随机定量变量,属于双变量计量资料。  两变量反映了研究对象的不同特征,无法用前述的 t检验、方差分析、卡方检验等假设检验方法进行比较,这里将用到的是另一大类统计方法,用于分析反映研究对象不同特征的两个或多个变量间的关系。  相关分析是其中用于分析两个或多个变量间相互关系的统计分析方法。 直线相关分析是分析两个变量间有无直线关系的统计方法。  可以用卡方检验来分析两个变量间有无直线关系。  可以用直线相关来分析两个变量间有无直线关系。  

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