分析研究两个变量之间关系密切程度通过对其中一个变量的观察控制去估计控制另一个变量的数值以达到保证产-X题卡

相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标相关系数是以两变量与各自平均值的离差为基础相关表和相关图可确切地表明两个变量之间相关的程度

回归分析和独立性检验没有什么区别回归分析是对两个变量准确关系的分析,而独立性检验是分析两个变量之间的不确定关系回归分析研究两个变量之间的相关关系,独立性检验是对两个变量是否具有某种关系的一种检验独立性检验可以100%确定两个变量之间是否具有某种关系

两个变量之间相关关系的密切程度两个变量之间相关关系的方向当自变量增减一个单位时，因变量平均增减的量当因变量增减一个单位时，自变量平均增减的量回归模型的拟合优度

相关分析研究变量间相关的方向和相关程度相关分析可以从一个变量的变化来推测另一个变量的变化回归分析研究变量间相互关系的具体形式相关分析和回归分析在研究方法和研究目的上有明显区别相关分析中先要明确自变量和因变量

-1＜R＜0 R=0 0＜R＜1 R=1

前者研究变量之间的关系程度，后者研究变量间的变动关系，并用方程式表示前者研究变量之间的变动关系，后者研究变量间的密切程度两者都研究变量间的变动关系两者都不研究变量间的变动关系

等级相关是指以等级次序排列或者以等级次序表示的变量之间的相关质与量的相关是指一个变量为质，另一个变量为量，两者之间的相关积差相关是指两个变量都是正态非连续变量，且两者之间呈线性关系相关系数描述了两个变量间的密切程度，还揭示出二者内在本质联系

回归分析和独立性检验没有什么区别回归分析是对两个变量准确关系的分析,而独立性检验是分析两个变量之间的不确定关系回归分析研究两个变量之间的相关关系,独立性检验是对两个变量是否具有某种关系的一种检验独立性检验可以

100 %

确定两个变量之间是否具有某种关系

相关分析研究变量间相关的方向和相关程度相关分析可以从一个变量的变化来推测另一个变量的变化回归分析研究变量间相互关系的具体形式相关分析和回归分析在研究方法和研究目的上有明显区别相关分析中需要明确自变量和因变量

两个变量之间相关关系的密切程度两个变量之间相关关系的方向当自变量增减一个单位时，因变量平均增减的量回归分析中保持不变的量当因变量增减一个单位时，自变量平均增减的量

回归分析法专家会议法弹性分析法德尔菲法

-1＜R＜0 R=0 0＜R＜1 R=1

弹性系数分析方法是因果分析法中的一种弹性系数分析方法可用来研究经济联系的性质和特点弹性分析方法可以研究两个因素或变量之间关系的密切程度两个变量之间的关系越密切，相应的弹性值越小

分析研究两个变量之间关系密切程度，通过对其中一个变量的观察控制，去估计控制另一个变量的数值，以达到保证产品质量的目的。这种统计分析方法，称为排列图法。