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一定要计算检验统计量 检验水准的符号为β P可以事先确定 备择假设用Ho表示 假设检验是针对总体的特征进行
只能用随机区组方差分析 只能用配对t检验 用随机区组方差分析或用配对t检验均可 只能用成组t检验 可用秩和检验
只能用配伍组方差分析 只能用配对t检验 用配伍组方差分析或用配对t检验均可 只能用成组t检验 可用秩和检验
一定要计算检验统计量 检验水准的符号为β P可以事先确定 备择假设用H
表示 假设检验是针对总体的特征进行
假设检验将实际问题转换为统计问题进行分析 假设检验的分析对象是总体 为了进行假设检验，需要确定显著性水平 假设检验无法保证100%真实性
做假设检验之前，应注意资料本身是否有可比性 当差别有统计学意义时应注意这样的差别在实际应用中有无意义 根据资料类型和特点选用正确的假设检验方法 根据专业及经验确定选用单侧检验
一定要计算检验统计量 检验水准的符号为β P可以事先确定 备择假设用H0表示 假设检验是针对总体的特征进行
只能用随机区组方差分析 只能用配对t检验 用随机区组方差分析或配对t检验都可以 只能用成组t检验 可用秩和检验
假设检验的前提必须具有可比性 选用假设检验方法应符合其应用条件 正确理解假设检验过程中样本均数与总体均数间的关系 正确理解“统计学意义”和“ P 值”的含义 由假设检验后得出的结论能肯定和绝对化
一定要计算检验统计量 检验水准的符号为β P可以事先确定 备择假设用H表示 假设检验是针对总体的特征进行
点估计时，须考虑样本均数和标准误 参数估计本质上属于统计描述 参数估计主要用于推断总体参数的范围，不能回答假设检验的问题 置信区间不可能比假设检验提供更多的信息 假设检验的结论具有概率性，故存在犯错误的可能
假设检验将实际问题转换为统计问题进行分析 假设检验的分析对象是总体 为了进行假设检验，需要确定显著性水平 假设检验无法保证100%真实性
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