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n*n矩阵可看作是n维空间中的线性变换,矩阵的特征向量经过线性变换后,只是乘以某个常数(特征值),因此,特征向量和特征值在应用中具有重要的作用。下面的矩阵(其中w1、w2、w3均为正整数)有特征向量...

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若α是AT的特征向量,那么α是A的特征向量.  若α是A*的特征向量,那么α是A的特征向量.  若α是A2的特征向量,那么α是A的特征向量.  若α是2A的特征向量,那么α是A的特征向量.  
若A可逆,则矩阵A的属于特征值λ的特征向量也是矩阵A-1的属于特征值
的特征向量.  
) A的全部特征  若A存在属于特征值λ的n个线性无关的特征向量,则A=λ  A与AT有相同的特征值.  
A一定是零矩阵  A有不为0的特征值  A的特征值全为0  A有n个线性无关的特征向量  
矩阵A有n个不同的特征值.  矩阵A与AT有相同的特征值和特征向量.  矩阵A的特征向量α1,α2的线性组合c1α1+c2α2仍是A的特征向量.  矩阵A对应于不同特征值的特征向量线性无关.  
A有n个相异的特征值.  AT有n个相异的特征值.  A有n个相异的特征向量.  A的任一特征值的重数与其对应的线性无关特征向量的个数相同.  
(A) A是可逆矩阵  (B) A的特征值都是单值  (C) A是实对称矩阵  (D) A有n个线性无关的特征向量  
λ是AT的特征值,则λ必是A的特征值  λ是AT的特征值,则λ必不是A的特征值  η是AT的特征向量,则η必是A的特征向量  η是AT的特征向量,则η必不是A的特征向量  
A是可逆矩阵  A的特征值都是单值  A是实对称矩阵  A有n个线性无关的特征向量  

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