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总体率估计的容许误差 样本率估计的容许误差 检验水准和样本含量 检验的把握度和样本含量 总体率和样本含量
所要的样本含量越小 所要的样本含量越大 不影响样本含量 估计的样本含量越准确 估计的样本含量越不准确
样本例数需借助查表或公式而得 指标不同,选择样本含量公式也不同 影响样本含量的因素有4个 影响样本含量的因素有3个 两个总体参数间的参数、总体标准差和检验水准,检验效能为影响样本含量的因素
CV 越小, 表示用该样本估计总体均数越可靠 标准误越小, 表示用该样本估计总体均数的可靠性越差 标准误越大, 表示用该样本估计总体均数的可靠性越差 S 越小,表示用该样本估计总体均数越可靠 S 越大,表示用该样本估计总体均数的可靠性越差
是样本均数的标准差 反映样本均数抽样误差大小 与总体标准差σ成正比,与成反比 增加样本含量可以减少标准误 其值越大,用样本均数估计总体均数的可靠性越好
调查时样本含量越大越好 使用更少的样本以便节省人力和物力 调查时根据人力和物力来确定样本量 调查时应用适合的样本量 根据研究者的意愿来确定样本量
是样本均数的标准差 反映样本均数抽样误差大小 与总体标准差σ成正比与成反比 增加样本含量可以减少标准误 其值越大,用样本均数估计总体均数的可靠性越好
α越大,N越大 β越大,N越大 σ越小,N越大 δ越大,N越大 检验效能越大,N越大
样本率的标准差称率的标准误 率的标准误反映率的抽样误差大小 率的标准误越小,用样本率估计总体率的可靠性越大 率的标准误的计算公式为 适当增大样本含量可减少率的标准误
区间估计优于点估计 样本含量越大,参数估计准确的可能性越大 样本含量越大,参数估计越精确 对于一个参数只能有一个估计值 以上均不正确
对于一个参数可以有几个估计值 可信区间的精度反映在区间范围的大小上 可信区间的准确度反映在1-α的大小 当区间估计的准确度确定时,样本含量增大,精度可增加 区间估计优于点估计
是样本均数的标准差 反映样本均数抽样误差大小 与总体标准差σ成正比,与成反比 增加样本含量可以减少标准误 其值越大,用样本均数估计总体均数的可靠性越好
所需样本含量愈小 所需样本含量愈大 求得的样本愈准确 不影响样本含量 以上均不正确
区间估计优于点估计 样本含量越大, 置信区间范围越大 样本含量越小, 参数估计越精确 抽烟误差越大,参数估计置信区间越窄 标准差大小与置信区间范围无关
是样本均数的标准差 反映样本均数抽样误差大小 与总体标准差σ成正比,与√n成反比 增加样本含量可以减少标准误 其值越大,用样本均数估计总体均数的可靠性越好
区间估计等于点估计 样本含量越大,可信区间范围越大 样本含量越小,参数估计越精确 对于一个参数可以有几个估计值 可信区间与正常值范围一致
样本率的标准差称为率的标准误 率的标准误反映率的抽样误差大小 率的标准误越小,用样本率估计总体率的可靠性越大 率的标准误的计算公式为 适当增大样本含量可减少率的标准误
K-M法主要用于小样本,寿命表法大样本 K-M法主要用于大样本,寿命表法小样本 两种方法都适于小样本 两种方法都适于大样本 以上都不对
样本率的标准差称率的标准误 率的标准误反映率的抽样误差大小 率的标准误越小,用样本率估计总体率的可靠性越大 率的标准误可以用公式Sp=p(1-p)来计算 适当增大样本含量可减少率的标准误