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直方图规定化又称为直方图匹配,这种方法经常作为()或()的预处理工作

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一种逐步深人研究和讨论质量问题的图示方法  优于直方图  又称特性要因图  因果图可称为巴氏图  
直方图规定化  直方图均衡  直方图正态化  直方图拉伸  
柏拉图  特性要因图  直方图  管制图  
因果图、排列图、散布图、直方图、分组法、控制图  因果图、排列图、散布图、直方图、分组法  因果图、排列图、散布图、控制图力  因果图、排列图、散布图、直方图  
直方图匹配是通过非线性变换使得一个图像直方图与另一个图像类似。  直方图匹配对在不同时间获取的同一地区的图像或邻区地区的图像,或者由于太阳高度角或大气影响引起差异的图像很有用,特别是对图像镶嵌或变化检测。  为了使图像直方图匹配获得好的结果,两幅图像应有完全相同的图像空间分辨率。  为了使图像直方图匹配获得好的结果,两幅图像应有相似的直方图总体形状,图像中黑与亮特征应尽可能相同。  
正弦函数扩展  高斯扩展(直方图规定化或归一化)  拉平扩展(直方图均一化、直方图平衡化)  正切函数扩展  
一种逐步深入研究和讨论质量问题的图示方法  优于直方图  又称特性要因图  因果图可称为巴氏图  
SML的误差一定大于GML;  原始直方图与规定化直方图中的灰度级数相等时(M=N),SML的误差一定等于GML;  NSML与GML均是统计无偏的。  
亮度调整又称为直方图平移  不同图像可能对应相同直方图  直方图可以分析图像颜色特点  直方图反映了图像阶调分布  

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