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下列变量之间关系中,一个变量是另一个变量的正比例函数的是(  )

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确定几个特定的变量之间是否存在相关关系;如果存在的话,找出它们之间合适的相关关系式  根据一个或几个变量的值,预测或控制另一个变量的值  从一组测量值中寻求最可信赖值  进行因素分析  
判断变量之间是否存在关系  判断一个变量的数值的变化对另一个变量的影响  描述变量之间关系的强度  判断样本所反映的变量之间的关系能否代表总体变量之间的关系  
在两个变量中,只能一个是因,另一个是果  在两个变量中,互为因果  原因变量一定出现在结果变量之前  原因变量和结果变量的变化关系是必然的  原因变量和结果变量的变化关系是偶然的  
两变量X,Y变化的方向性  因变量依赖自变量变化的数量关系  两变量X,Y变化的关联性  两变量变化的紧密程度  一个变量对另一个变量的相关比例  
完全相关关系  正线性相关关系  非线性相关关系  不相关  
两个变量之间是非线性关系  两个变量都是随机变量  自变量是随机变量,因变量不是随机变量  一个变量的数值增大,另一个变量的数值也应增大  
两变量 X,Y 变化的关联性  两变量 X,Y 变化的方向性  因变量依赖自变量变化的数量关系(依存关系)  两变量变化的紧密程度  一个变量对另一个变量的相关比例  
完全相关是指一个变量的取值变化完全由另一个变量的取值变化所确定  相关关系等同于因果关系  正相关是指一个变量的取值随着另-个变量的取值增大而增大  不相关是指两个变量的取值变化彼此互不影响  相关关系等同于函数关系  
一个变量的取值不能由另一个变量唯一确定  一个变量的取值由另一个变量唯一确定  一个变量的取值增大时另一个变量的取值一定增大  一个变量的取值增大时另一个变量的取值肯定变小  
两个变量之间的变化朝着相同的方向  两个变量之间的变化方向相反  一个变量的测量值减少,另一个变量的测量值增加  两个变量的变化没有明显的方向  
如果两个变量之间相关,当一个变量的取值由小变大,另一个变量的取值也应该由小变大  相关关系并不等同于因果关系  两个变量之间的相关形式都是线性的  当一个变量的取值变化完全由另一个变量的取值变化所确定时,这两个变量间的关系为完全相关  两个变量之间的关系只有完全相关和不相关两种形式  
相关分析中先要明确自变量和因变量  回归分析研究变量之间相关的方向和相关的程度  相关分析能够指出变量之间相互关系的具体形式  相关分析无法从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况  

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