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回归系数可以反映两个变量间的()

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自变量是给定的数值,因变量是随机的  回归系数只能取正值  两个变量不是对等关系  可求出两个回归方程  利用一个回归方程,两变量可互相推算  
两个变量之间相关关系的密切程度  两个变量之间相关关系的方向  当自变量增减一个单位时,因变量平均增减的量  当因变量增减一个单位时,自变量平均增减的量  回归模型的拟合优度  
两变量间不存在任何关系  两变量间存在线性关系  两变量间无线性的可能性很大  样本回归系数和总体回归系数不等的可能性P>5%  样本回归系数和总体回归系数相等的可能性P>5%  
两个变量之间不是对等关系  回归系数有正负号  两个变量都是随机的  利用一个回归方程,两个变量可以互相推算  有可能求出两个回归方程  
两变量间不存在任何关系  两变量间存在线性关系  两变量间无线性的可能性很大  样本回归系数和总体回归系数不等的可能性P>5%  样本回归系数和总体回归系数相等的可能性P>5%  
回归系数越大,两变量关系越密切  x=0.8就可以认为两变量相关非常密切  相关系数的假设P值越小,则说明两变量x与y间的关系越密切  当相关系数为0.78,而P>0.05时,表示两变量x与y间的关系密切  样本回归系数b<0,且有显著意义,可认为两变量呈负相关  
在两个变量中须确定自变量和因变量  回归系数只能取正值  回归系数和相关系数的符号是一致的  要求两个变量都是随机的  要求因变量是随机的,而自变量是给定的  
在两个变量中须确定自变量和因变量  一个回归方程只能作一种推算  回归系数只能取正值  要求两个变量都是随机变量  要求因变量是随机的,而自变量是给定的。  
是测定两个变量间有无相关关系的指标  是在线形相关条件下测定两个变量间相关关系密切程度的指标  也能表明变量之间相关的方向  其数值大小决定有无必要配合回归方程  与回归系数密切相关  
两个变量不是对等的关系  利用一个回归方程两个变量可以互相推算  根据回归系数可判定相关的方向  自 变量是可控制量, 因变量是随机的  对于没有明显关系的两变量求得两个回归方程  
两个变量的均值  相关系数  回归系数  两个变量的方差  两个变量的标准差  
两个变量是不对等的  必须区分自变量和因变量  两上变量都是随机的  因变量是随机的  自变量是可以控制的量  回归系数只有一个  
自变量是可控量,因变量是随机的  两个变量不是对等的关系  利用一个回归方程两个变量可以相互推算  根据回归系数可判定相关的方向  对于没有明显因果关系的两个变量可求得两个回归方程  
两变量间不存在任何关系  两变量间存在线性关系  两变量间无线性的可能性很大  样本回归系数和总体回归系数不等的可能性P>5%  样本回归系数和总体回归系数相等的可能性P>5%  
相关的两个变量都是随机的, 而回归分析中自变量是给定的数值, 因变量是随机的  回归分析中的两个变量都是随机的, 而相关中的自变量是给定的数值, 因变量是随机的  相关系数有正负号, 而回归系数只能取正值  相关的两个变量是对等关系, 而回归分析中的两个变量不是对等关系  相关分析中根据两个变量只能计算出一个相关系数, 而回归分析中根据两个变量只能配合一个回归方程  
自变量是可控制量,因变量是随机的  两个变量不是对等的关系  利用一个回归方程,两个变量可以互相推算  根据回归系数可判定相关的方向  对于没有明显因果关系的两个线性相关变量可求得两个回归方程  

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