回归分析的特点有-X题卡

一元回归分析预测法和多元回归分析预测法线性回归分析预测法和非线性回归分析预测法普通回归分析预测法和虚拟回归分析预测法虚拟回归分析预测法和线性回归分析预测法

一元回归分析预测法二元回归分析预测法多元回归分析预测法线性回归分析预测

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logistic回归分析 Cox回归分析多重线性回归分析寿命表法 Kap1an-Meier法

两个变量之间不是对等关系回归系数有正负号两个变量都是随机的利用一个回归方程，两个变量可以互相推算有可能求出两个回归方程

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相关分析是回归分析的基础回归分析是相关分析的基础相关分析是回归分析的深入相关分析与回归分析互为条件

回归分析、矩阵分析、层次分析因果分析、比较分析、回归分析推理分析、矩阵分析、比较分析回归分析、层次分析、因果分析

在相关分析中，相关的两变量都不是随机的在回归分析中，自变量是随机的，因变量不是随机的在回归分析中，因变量和自变量都是随机的在相关分析中，相关的两变量都是随机的

有共同的研究对象在具体应用时相互补充回归分析需要依靠相关分析来表明现象数量相关的具体形式相关分析需要依靠回归分析来表明现象数量变化的相关程度只有当变量之间存在着高度相关时，进行回归分析才有意义

先进行相关分析，有相关关系时，再进行回归分析。先绘制散点图，有线性趋势时，再进行回归分析。绘制散点图，有线性趋势时，作相关分析，有相关关系时，再作回归分析。直接作回归分析。绘制散点图，有线性趋势时，相关、回归分析一起作。

两个变量是不对等的必须区分自变量和因变量两个变量都是随机的因变量是随机的自变量是可以控制的

有因果关系的变量才能进行回归分析； X的数据范围为5.2到15.7之间，建立回归方程后，可以预测X=23.6的Y的数值；回归分析一定要进行残差分析；对于好的回归模型，残差应该是均值为零的正态分布。

两个变量是不对等的必须区分自变量和因变量两上变量都是随机的因变量是随机的自变量是可以控制的量回归系数只有一个

在一元线性回归分析中，只进行回归系数b的t检验是足够的在一元线性回归分析中，应当同时进行回归系数b的t检验和模型整体的F检验在多元回归分析中，回归系数b的t检验和模型整体的F检验是等价的在多元回归分析中，回归系数b的t检验和模型整体的F检验是不等价的

在一元线性回归分析中，只进行回归系数b的t检验是足够的在一元线性回归分析中，应当同时进行回归系数b的t检验和模型整体的F检验在多元回归分析中，回归系数6的t检验和模型整体的F检验是等价的在多元回归分析中，回归系数6的t检验和模型整体的F检验是不等价的

先进行相关分析，有相关关系时，再进行回归分析。先绘制散点图，有线性趋势时，再进行回归分析。绘制散点图，有线性趋势时，作相关分析，有相关关系时，再作回归分析。直接作回归分析。绘制散点图，有线性趋势时，相关、回归分析一起作。

回归分析的特点有