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制定绩效具体目标，按目标的达成情况评价绩效 通过工作分析得出关键事件，再对被考评者进行评估 采用可监测、可核算的指标构成若干考评要素进行考评 先制定绩效标准，按标准逐一评估，再按重要性权重汇总分数 被考评者把自己的成绩定下来，经主管验证后请专家评估
决策正确性的指标是错误接受的决策与总的决策之比 人们通常把错误拒绝看得比错误接受更为严重 决策正确性的指标之一是正确接受的决策在总接受决策中所占的比例 决策错误性的指标之一是正确接受的决策与正确拒绝的决策之比
人们通常把错误拒绝看得比错误接受更严重 决策正确性的指标之一是正确接受的决策在总的"接受"决策中所占的比例 决策正确性的指标之一是错误接受的决策与总的决策数量之比 决策正确性的指标是错误决策与总的决策数量之比
(B+C)/(A+B+C+D) (A+B)/(A+B+C+D) A/(A+D) B/(B+D)
决策正确性的指标之一是正确接受的决策在总的"接受"决策中所占的比例 决策正确性的指标之一是错误接受的决策与总的决策数量之比 人们通常把错误拒绝看得比错误接受更严重 决策正确性的指标是错误决策与总的决策数量之比
用 回归方程求得每个人的预测效标分数，将该分数与实际效标分数相比较，获得差异分数 D。 如果 D 的绝对值很大， 说明测验中可能存在干涉变量 根据样本团体的组成分析， 找出 对照组， 分别计算效度， 从而找出 干涉变量 对于欲测团体，根据某些易 见的干涉变量将其区分为预测性高和预测性低的两个亚团体。 对于预测性高的团体， 获得的测验效度会有所提高 兴趣就是干涉变量， 去掉对兴趣的研究
用回归方程求得每个人的预测效标分数，将该分数与实际效标分数相比较，获得差异分数D。如果D的绝对值很大，说明测验中可能存在干涉变量 根据样本团体的组成分析，找出对照组，分别计算效度，从而找出干涉变量 对于欲测团体，根据某些易见的干涉变量将其区分为预测性高和预测性低的两个亚团体。对于预测性高的团体，获得的测验效度会有所提高 兴趣就是干涉变量，去掉对兴趣的研究
决策正确性的指标是错误接受的决策与总的决策之比 人们通常把错误拒绝看得比错误接受更为严重 决策正确性的指标之一是正确接受的决策在总接受决策中所占的比例 决策错误性的指标之一是正确接受的决策与正确拒绝的决策之比
用回归方程求得每一个人的预测效标分数， 将该分数与实际效标分数相比拟，获得差异分数 D 。如果 D 的绝对指很大，说明测验中可能存在干预变量。 根据样本团体的组成分析，找出对照组，分别计算效度，从而找出干预变量 对于预测团体， 根据某些意见的干预变量将其区分为预测性高和预测性低的两个亚团体。 对于预测性高的团体， 获得测验效度就会有所提高。 兴趣就是干预变量，去掉对兴趣的研究
效度的功能之一是分析预测误差对真正分数估计的误差大小 效标完美时(r=1.00) ，估计标准误是0，测量分数完全不能代替效标 当测验效度为0，测验无异于猜测 真正效标分数落在预测效标分数±1个标准误范围内有68%的可能性；落在预测效标分数±1.96个标准误范围内有95%的可能性；效标分数±2.58个标准差的范围内有99%的可能性
人们通常把错误拒绝看得比错误接受更为严重 决策正确性的指标之一是正确接受的决策在总接受决策中所占的比例 决策正确性的指标是错误接受的决策与总的决策之比 决策错误性的指标之一是正确接受的决策与正确拒绝的决策之比
制定绩效具体目标，按目标的达成情况评价绩效 通过工作分析得出关键事件，再对被考评者进行评估 采用可监测,可核算的指标构成若干考评要素进行考评 先制定绩效标准，按标准逐一评估，再按重要性权重汇总分数 被考评者把自己的成绩定下来，经主管验证后请专家评估
（B+C）/（A+B+C+D） （A+B）/（A+B+C+D） A/（A+D） B/（B+D）
用回归方程求得每个人的预测效标分数，将该分数与实际效标分数相比较，获得差异分数D，如果D的绝对值很大，说明测验中可能存在干涉变量 根据样本团体的组成分析，找出对照组，分别计算效度，从而找出干涉变量 对于欲测团体，根据某些易见的干涉变量将其区分为预测性高和预测性低的两个亚团体，对于预测性高的团体，获得的测验效度会有所提高 兴趣就是干涉变量，去掉对兴趣的研究
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