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互不相容未必互相独立 互斥事件使和事件的概率计算变简单 互相独立未必互不相容 独立事件使和事件的概率计算变简单
<1,0<P <1,记
&nb ρ<0. ρ>0.
若A与B互不相容,B与C互不相容,则A与C互不相容. 若A与B独立,B与C独立,则A与C独立. 若A包含B,B包含C,则A包含 若A与B对立,B与C对立,则A与C对立.
若A,B相互独立,则P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(AB) 若A,B互不相容,则P(A∪B)=P(A)+P(B) 若A,B相互独立,则P(AB)=P(A)P(B) 若A,B互不相容,则P(AB)=P(A)P(B) P(B|A)=P(AB)/P(A),P(A)>0
若A、B相互独立,则P(A+B)=P(A)+P(B) 若A、B互不相容,则P(A+B)=P(A)+P(B) 若A、B.相互独立,则P(AB)=P(A) ·P(B) 若A、B.互不相容,则P(AB)=P(A)P(B)
不相容职务分离意味着管理人员不能同时负责前台营销和中台审批 双人复核是不相容职务分离原则在实际中的应用 不相容职务进行分离,可有效降低发生错误和舞弊的可能性 不相容职务分离控制是内部控制的基本手段之一
P(AB)=1 P(AB)=0 P(AB)=P(A)P(B) P(AB)=P(A)+P(B)
若A、B互不相容,则与也互不相容 若A、B相容,那么与也相容 若A、B互不相容,且概率都大于零,则A、B也相互独立 若A、B相互独立,那么与也相互独立
若A、B相互独立,则P(A+=P(+P( 若A、B互不相容,则P(A+=P(+P( 若A,B相互独立,则P(A=P(·P( 若A、B互不相容,则P(A=P(P(
P(AB)=P(A)P(B) A与B也互不相容 AB=Ф A+B=Ω
P(AB)=P(A)P(B) A与B也互不相容 AB=Ф A+B=Ω
若A,B相互包含,则P(A∪B)=P(A)+P(B) 若A,B互不相容,则P(A∪B)=P(A)+P(B) 若A,B相互独立,则P(AB)=P(A)·P(B) 若A,B互不相容,则P(AB)=P(A)P(B) 若A,B相互独立,则P(B A)=P(B)
P(A∪=P(+户(,如果A、B独立 P(A∪=P(+P(,如果A、B互不相容 P(A∪=P(×P(,如果A、B互不相容 P(A∪=P(×P(,如果A、B独立
互不相容 P(AB)=P(A) P(B) P(A-B)=P(A)-P(B) P(A∪B)=P(A)+P(B)
若A,B相互独立,则P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(AB) 若A,B互不相容,则P(A∪B)=P(A)+P(B) 若A,B相互独立,则P(AB)=P(A)P(B) 若A,B互不相容,则P(AB)=P(A)P(B)