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数据挖掘所得到的信息应();();()特征。

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集中式挖掘  连续式挖掘  分布式挖掘  基于规则的数据挖掘  
数据挖掘的核心任务是解决实际问题  数据挖掘的出发点是探索数据关系和特征  数据挖掘融合多学科领域知识,有多种算法,包括聚类分析、关联分析等  数据挖掘应用的数据必须真实、大量、有噪声  数据挖掘可以分为指导学习(或监督学习)、无指导学习(或非监督学习)  
可以更好地改进税务工作,做出更可信的决策  数据挖掘是从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中挖掘有趣知识的过程。  数据挖掘技术大致分为两类:描述性数据挖掘和预测性数据挖掘。  税收数据挖掘的结果本身就是顶尖、重大问题的决策  
数据挖掘是知识发现中的一个特定步骤  数据挖掘是一个从原始数据到信息再到知识的发展过程  关联分析是数据挖掘的一个重要任务  数据挖掘的质量与挖掘方法有关,而与数据本身无关  
选择、集成、挖掘、处理、解释  集成、选择、挖掘、处理、解释  选择、集成、处理、挖掘、解释  集成、选择、处理、挖掘、解释  

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