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相关分析和回归分析是研究现象之间相关关系的两种完全不同的统计方法。

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确定回归方程的类型  确定两变量(因素)之间的相关性  确定回归方程中的回归系数  分析判断生产过程是否稳定  回归方程相关关系的判断  
回归分析和独立性检验没有什么区别   回归分析是对两个变量准确关系的分析,而独立性检验是分析两个变量之间的不确定关系   回归分析研究两个变量之间的相关关系,独立性检验是对两个变量是否具有某种关系的一种检验   独立性检验可以100%确定两个变量之间是否具有某种关系  
相关分析研究变量之间的相关方向和相关程度  相关分析不能指出变量间相互关系的具体形式,而回归分析却可以  回归分析是研究变量之间相互关系的具体形式  相关分析和回归分析之间在研究目的和方法上没有明显的区别  
低度相关关系  完全相关关系  高度相关关系  完全不相关  
如果求出的相关系数R是负值,则可能是负相关  如果求出的相关系数R≤0.49,则因变量与自变量之间无相关关系  分析两种现象之间因果关系称为回归分析  相关分析属于定性分析预测  
完全不相关  高度相关关系  完全相关关系  低度相关关系  
分析对象是相关关系  分析方法是配合回归方程  分析方法主要是绘制相关图和计算相关系数  分析目的是确定自变量和因变量  分析目的是判断现象之间相关的密切程度,并配合相应的回归方程以便进行推算和预测  
完全不同  完全相同  既有联系又有区别  比较相似  
相关关系是一种统计关系  自变量变化时,因变量大体按某种规律变化  自变量和因变量之间是一种严格意义上的函数关系  回归分析是定量地处理变量间统计相关关系的数学方法  
低度相关关系  完全相关关系  高度相关关系  完全不相关  
相关关系普遍存在,函数关系是相关关系的特例  函数关系普遍存在,相关关系是函数关系的特例  相关关系与函数关系是两种完全独立的现象  相关关系与函数关系没有区别  

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