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校验系数1.0-1.05，相关系数R>0.9999 校验系数0.95-1.05，相关系数R>0.9998 校验系数0.95-1.0，相关系数R>0.9999 校验系数0.95-1.0，相关系数R>0.9998
回归系数b大，则相关系数r一定也大 回归系数b与相关系数r的正负符号相同 
相关系数r与回归系数b无任何联系
对于相关系数r来说，|r|≤1，|r|越接近0，相关程度越大；|r|越接近1，相关程度越小 对于相关系数r来说，|r|≥1，|r|越接近1，相关程度越大；|r|越大，相关程度越小 对于相关系数r来说，|r|≤1，|r|越接近1，相关程度越大；|r|越接近0，相关程度越小 对于相关系数r来说，|r|≥1，|r|越接近1，相关程度越小；|r|越大，相关程度越大
若线性回归相关系数r＝1，则两个变量线性无关 若线性回归相关系数r>0，当x增加时，y值增加 当相关系数r＝1时，所有的实验点都落在回归线上 当相关系数r＝0时，可能两个变量间有某种曲线的趋势
相关系数r= 9.0 相关系数r= 9.0 或 r=9.0 相关系数r= 9.0 无法计算相关系数
相关系数R越大，变量间的线性关系越弱 相关系数R越小，变量间的线性关系越弱 相关系数R越远离0，变量间的线性关系越强 相关系数R越接近0，变量间的线性关系越强
组合节税期望值（率）越大越好 组合节税标准离差越小越好 相关系数越小越好 相关系数越大越好
若相关系数r的绝对值接近于0，则x与y的关系不密切。 若相关系数r的绝对值接近于0，则x与y的关系密切。 若相关系数r的绝对值接近于1，则x与y的关系没有线性关系 若相关系数r的绝对值接近于1，则x与y线性完全相关
两变量间有相关关系 两变量间无相关关系 对 r 值作假设检验后才能推论 3r3越大越有意义 3r3越小越有意义
相关系数是用来说明两变量间相关关系的密切程度和方向的统计指标 相关系数没有单位 相关系数的绝对值一定是小于等于1的 在r有统计学意义的前提下，其数值越接近1，表示变量间的相关程度越密切 相关系数与回归系数的符号相同，且呈正比关系
| r| 越大，S y 越大 | r| 越小，S y 越小 | r| 越大，S y 越小 | r| =1，S y =1
相关系数R越小，变量间的线性关系越弱 相关系数R越远离0，变量间的线性关系越强 相关系数R越大，变量间的线性关系越弱 相关系数R越接近0，变量间的线性关系越强
X对Y的相关系数等于Y对X的相关系数 相关系数的值大于-1，而小于1 相关系数越大表明X与Y的相关程度越高 相关系数r=0等价于回归系数B=0
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