对原始数据进行预处理以消除数据中的异常因素或除去数据中的周期变动成分是的主要用途之一-X题卡

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卷积原始数据线性内插模数转换迭代

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备份原始数据马上处理原始数据，检查试验效果在备份数据上继续进行分析工作

原始数据特殊数据结构化数据细分化数据

适合预测以月、周为单位的近期数据能够用于消除原始数据中的异常因素基于阶跃型数据的预测应取较大的时期数n值为重视近期数据的意义应取较小的时期数n值得出后一结果需要先修正前一预测结果的误差

对原始数据进行预处理对统计数据进行分组对统计数据进行汇总对统计数据进行分析编制统计表、绘制统计图

原始数据的书写可以记录在称量纸上原始数据的书写可以用黑色铅笔填写原始数据可以在检测完成后进行补记原始数据的书写要求是清晰工整

处理水平型历史数据无效需对原始数据预处理不考虑t-n前时期数据计算复杂

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对原始统计资料进行编码处理人工预审检查对计算机中的原始数据进行编辑审核使用键盘录入法或光电输入法等方式将数据录入计算机

原始数据的完整性原始数据的相关性原始数据的准确性原始数据的可理解性

原始数据能够对构建什么样的模型给予提示原始数据可以帮助对模型的参数给出估计模型的合理性取决于原始数据的精确性和完整性原始数据可以帮助检验模型、优化模型

对中长期数据进行预测推测新产品的生命周期曲线考察两个变量之间的相对变化为消除异常因素而对原始数据进行的预处理

干法消化、成分分析、数据处理和分析报告的撰写湿法消化、成分分析、数据处理和分析报告的撰写分析方法的选择、原始数据的记录和分析报告的撰写成分分析、数据的处理和分析报告的撰写

简单移动平均法指数平滑法趋势外推法因果分析法

数据准备数据选取数据变换

原始数据能够对构建什么样的模型给予提示原始数据可以帮助对模型的参数给出估计模型的合理性取决于原始数据的精确性和完整性原始数据可以帮助检验模型、优化模型

合适预测以月、周为单位的近期数据能够用于消除原始数据中的异常因素基于阶跃型数据的预测应取较大的时期数n值为重视近期数据的意义应取较小的时期数n值得出后一结果需要先修正前一预测结果的误差

对原始数据进行预处理，以消除数据中的异常因素或除去数据中的周期变动成分是 ( )的主要用途之一。