一般线性规划问题中约束条件的实际值与限制值的差决定了-X题卡

约束方程的个数多于1个求极大值问题时约束条件都是小于等于号求极小值问题时目标函数中变量系数均为正变量的个数一般多于约束方程的个数

线性规划问题如果有最优解，则一定会在可行解域的某个顶点处达到线性规划问题中如果再增加一个约束条件，则可行解域将缩小或不变线性规划问题如果存在可行解，则一定有最优解线性规划问题的最优解只可能是0个、1个或无穷多个

x=2，y=3 x=0，y=7 x=0，y=4 x=8，y=0

“≥” “≤” “>” “=”

网络分析技术差量分析法非线性规划线性规划

如为求z的最小值，需转化为求-z的最大值如约束条件为≤，则要增加一个松驰变量如约束条件为≥，则要减去一个剩余变量如约束条件为＝，则要增加一个人工变量

目标函数约束条件的个数约束条件的系数约束条件的个数和约束条件的系数

线性规划问题如果有最优解，则一定会在可行解域的某个顶点处达到线性规划问题中如果再增加一个约束条件，则可行解域将缩小或不变线性规划问题如果存在可行解，则一定有最优解线性规划问题的最优解只可能是0个、1个或无穷多个

初始值、线性迭代式、收敛条件线性目标函数、线性进度计划、资源分配、可能的问题与应对措施线性目标函数、线性约束条件、变量非负条件网络计划图、资源分配

原问题的约束条件“≥”，对应的对偶变量“≥0” 原问题的约束条件为“=”，对应的对偶变量为自由变量原问题的变量“≥0”，对应的对偶约束“≥” 原问题的变量“≤O”对应的对偶约束“≤” 原问题的变量无符号限制，对应的对偶约束“=”

基本解最优解可行解基本可行解

一般线性规划问题中，约束条件的实际值与限制值的差决定了（）。