检验异方差性的方法有哪些？

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异方差性自相关性随机解释变量多重共线性

戈德菲尔特——匡特检验怀特检验戈里瑟检验方差膨胀因子检验

方差分析 t检验方差分析和t检验均可方差齐性检验只能用一种方法

等级相关系数检验法 DW检验法 White检验法 Goldfeld-Quandt检验法

异方差性自相关性随机解释变量多重共线性

DW检验方差膨胀因子检验法判定系数增量贡献法样本分段比较法残差回归检验法

DW检验法 White检验 Glejser检验等残差罔分析法

异方差性自相关性协整多重共线性

检验 Levene检验 t检验 F检验 q检验

等级相关系数检验法 DW检验法 White检验法 Goldfeld—Quandt检验法

异方差性多重共线性序列相关设定误差

t检验 U检验 F检验 χ2检验 Bartlettχ2检验

Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ

异方差性自相关性随机解释变量多重共线性

自相关检验方法有DW检验法,LM检验法,增加样本容量等异方差的检验方法有很多，简单直观的方法是残差图分析法消除共线性的方法有多种，包括剔除一些不重要的解释变量,减少样本容量以上说法均正确

方程的显著性检验多重共线性检验异方差性检验预测检验

当异方差出现时，最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性当异方差出现时，常用的t和F检验失效异方差情况下，通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差如果OLS回归的残差表现出系统性，则说明数据中不存在异方差性如果回归模型中遗漏一个重要变量，则OLS残差必定表现出明显的趋势