最常用的统计检验准则包括拟合优度检验变量的显著性检验和-X题卡

两者是从不同原理出发的两类检验拟合优度检验是从已经得到的估计的模型出发，检验它对样本观测值的拟合程度方程的显著性检验是从样本观测值出发检验模型总体线性关系的显著性拟合优度检验是从样本观测值出发检验模型总体线性关系的显著性方程的显著性是从已经得到的估计的模型出发，检验它对样本观测值的拟合程度

实验数据总数n-1 变量X的取值种类数c-1 实验数据总数n-变量X的取值种类数c 实验数据总数n+变量X的取值种类数c

回归系数的显著性检验相关系数的显著性检验回归方程的显著性检验

T检验正态检验 U检验 X2检验法以上都不是

T检验正态检验 U检验 χ

检验法以上都不是

T检验正态检验 U检验 χ²检验法以上都不是

t检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著 t检验是从回归效果检验回归方程的显著性 F检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著 F检验是从回归效果检验回归方程的显著性

t检验正态检验方差分析 X检验法以上都不是

判定系数r²表明指标变量之间的依存程度一元线性回归模型是用于分析一个自变量Y与一个因变量X之间线性关系的数学方程判定系数r²越大，表明依存度越大一元线性回归模型的显著性检验包括回归系数b的显著性检验和模型整体的F检验

t检验 u检验秩和检验 X2检验正态检验

拟合优度R2越接近1，说明拟合的效果越好 t检验是用来检验方程整体的显著性的回归的残差平方和占总离差平方和的比重越大，说明拟和的效果越好拟合优度R2的取值范围是-1≤R2≤1

回归方程对样本观测值的拟合程度良好总体平方和与回归平方和越接近总体平方和与残差平方和越接近被解释变量中的信息未被解释的比例就越大被解释变量中的信息由解释变量解释的比例就越小

f检验正态检验方差分析 χ检验法以上都不是

检验回归方程对样本数据的拟合程度，通过判定系数来分析对回归方程线性关系的检验对回归方程中回归系数显著性进行检验序列相关性检验多重共线性检验

f检验正态检验方差分析 χ2检验法以上都不是

回归系数显著性检验采用F检验回归方程显著性检验采用t检验回归系数显著性检验采用t检验回归方程显著性检验采用F检验

线性约束检验若干个回归系数同时为零检验回归系数的显著性检验回归方程的总体线性显著性检验

最常用的统计检验准则包括拟合优度检验、变量的显著性检验和（）。