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一元线性回归预测方法是一种因果分析法 当预测对象与主要影响因素之间存在线性关系，可采用一元线性回归预测 在利用回归模型进行预测时，必须对回归系数、回归方程进行相关检验，以判定预测模型的合理性和适用性 相关检验系数的绝对值越接近1，表明其线性关系越好 一元线性回归分析的点结果比区间预测结果可信
一元线性回归模型 多元线性回归模型 回归预测法 多元时间序列模型
输入历史数据 计算回归参数 回归检验 预测结果分析 输入预测数据
回归模型因变量y与自变量x之间具有线性关系。 在重复抽样中，自变量x的取值是固定的，即假定x是非随机的。 误差项ε的方差为零。 误差项ε是独立随机变量且服从正态分布，即，ε~N（0，σ
）。
行业增长横向比较分析 时间数列分析 相关分析 一元线性回归分析
一元线性回归模型 多元线性回归模型 系统聚类分析 一元回归模型，多元回归模型
对于一元线性回归，这些检验效果是相同的 对于一元线性回归，这些检验效果是不同的 在一般情况下，选择其中一项检验即可 在一般情况下，需同时进行方差分析、相关检验、t检验 在一般情况下，选择其中二项检验即可
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