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如果两个变量的向量成直角、相关为零时,它们呈().

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低度相关  显著相关  完全相关  高度相关  
A中至少有一个零向量  A中至少有两个向量成比例  A中至少有两个向量可由其余向量线性表示  A中至少有一部分组线性相关  
不确定  零相关  完全负相关  完全正相关  
两个变量独立  两个变量间完全线性相关  两个变量间一定有函数关系  两个变量间呈负相关  两个变量没有关系  
无相关关系  无直线相关关系  无曲线相关关系  中度相关关系  
两个变量之间没有任何关系  两个变量完全正相关  两个变量完全负相关  两个变量之间不存在线性相关关系  
不确定  零相关  完全负相关  完全正相关  
研究两个或两个以上变量间相互关系称为多元回归分析  如果变量间的关系不是函数关系,则变量无相关关系  当两变量之间无相关关系时,r的绝对值为0  当变量之间关系为线形时,r的绝对值为1  
n个点基本在一条直线附近,但又不完全在一条直线上,则可用一个统计量来表示它们的线性关系的密切程度,这就是相关系数  可以根据r的绝对值的大小去判断两个变量问线性相关的程度,  r  愈大,线性相关就愈强  线性相关系数r=0时的两个变量一定相互独立  如果两个变量不相关,则求出的相关系数r一定为零  线性相关性我们用r来表示,r是理论推导出来的  
正相关  负相关  零相关  无关  
两个变量独立  两个变量间完全线性相关  两个变量间一定有函数关系  两个变量间呈负相关  
两个变量独立  两个变量间完全线性相关  两个变量间一定有函数关系  两个变量间呈负相关  

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