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数字评分法 文字描述评分 法视觉模拟评分法 语言描述
历史模拟法需要事先确定风险因子收益或概率分布 参数法是最精准贴近的计算风险价值方法 蒙特卡洛模拟法在估算之前，需要有风险因子的概率分布模型，继而重复模拟风险因子变动的过程 在使用历史模拟法时，投资者或基金经理所选用的历史区间应与所测算的区间相异
VaR模型可以反映任何置信水平的最大损失 以历史模拟法来计算VaR的局限性是计算量大 方差—协方差法计算VaR假设货币收益必须是正态分布的 蒙特卡罗模拟法计算VaR的优势在于其能解决任何总体分布
是在自然状态下的观察方法 是在人为设计的条件控制中进行观察和比较的方法 是一种采用数字模拟的方法 实验过程中要维持自变量的恒定
驱动信号为0-20mA的电流信号 实际速度与限制速度信号驱动机车I、II端双针速度表采用串联的联接方式 双针速度表驱动信号只能由模拟输入/输出插件提供
面谈法 系统文档审阅法 计算机系统文字描述法 平行模拟法
方差一协方差法能预测突发事件的风险 方差一协方差法易高估实际的风险值 历史模拟法可计是非线性金融工具的风险 蒙特卡洛模拟法需依赖历史数据
蒙特卡洛模拟法被认为是最精准贴近的计算VaR值方法 蒙特卡洛模拟法在估算之前，需要有风险因子的概率分布模型，继而重复模拟风险因子变动的过程 蒙特卡洛模拟法计算量较大 蒙特卡洛模拟法的局限性是VaR计算所选用的历史样本期间非常重要
方差-协方差法能预测突发事件的风险 方差-协方差法易高估实际的风险值 历史模拟法可计量非线性金融工具的风险 蒙特卡洛模拟法不需依赖历史数据
历史模拟法侧重于历史数据，而蒙特卡洛模拟偏重于未来预测走势 蒙特卡洛模拟优点在于考虑了fattail现象、没有模型风险 历史模拟法缺点单纯依靠历史数据进行度量，将低估突发性的收益率波动、风险度量的结果受制于历史周期的长度，对历史数据依赖性强 蒙特卡洛模拟缺点是成本高、计算量大，存在模型风险 历史模拟法是一种全值估计方法，可以处理非线性、大幅波动及“肥尾”问题，产生大量路径模拟情景等
方差一协方差法能预测突发事件的风险 方差一协方差法易高估实际的风险值 历史模拟法可计量非线性金融工具的风险 蒙特卡洛模拟法不需依赖历史数据
存在模型风险 可以通过设置消减因子，使得模拟结果对近期市场的变化更快地作出反应 产生大量路径模拟情景 考虑了“肥尾”现象 在度量较为庞大且结构复杂的资产组合风险时，工作量十分繁重
利用病毒行为特性来检测病毒 主要对付态性病毒 利用检验和来检测病毒 是一个软件分析器
它是嵌入式微机系统与外部模拟控制对象的重要控制接口 它通常由模拟开关、权电阻电路、缓冲电路组成 它也可以把外界的模拟量变换成数字量 它输出的模拟量可以是电流，也可以是电压
数字评分法 文字描述评分 法视觉模拟评分法 语言描述
蒙特卡洛模拟法的局限性是VaR计算所选用的历史样本期间非常重要 蒙特卡洛模拟法计算量较大 蒙特卡洛模拟法被认为是最精准贴近的计算VaR值方法 蒙特卡洛模拟法在估算之前，需要有风险因子的概率分布模型，继而重复模拟风险因子变动的过程
统计法应用大数法则和类推原理 风险值法首先估算出风险发生的概率和项目风险可能造成的后果 模拟法一般通过多次改变参数来模拟项目风险 决策树法不能够把所有的因素全部考虑进去
历史模拟法假定历史可以在未来重复 历史模拟法不需要任何分布假设，也无须计算波动率 历史模拟法的风险因素的历史收益本身不包含风险因素之间的相关关系 相对于蒙特卡罗模拟法，历史模拟法实施起来较容易 历史模拟法是全定价估值，准确性较高
历史模拟法侧重于历史数据，而蒙特卡洛模拟偏重于未来预测走势 蒙特卡洛模拟优点在于考虑了fattail现象、没有模型风险 历史模拟法缺点单纯依靠历史数据进行度量，将低估突发性的收益率波动、风险度量的结果受制于历史周期的长度，对历史数据依赖性强 蒙特卡洛模拟缺点是成本高、计算量大，存在模型风险 历史模拟法是一种全值估计方法，可以处理非线性、大幅波动及“肥尾”问题，产生大量路径模拟情景等
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