当前位置: X题卡 > 所有题目 > 题目详情

美国White beck和Kisor用多重回归分析法发现的美国股票市场在1962年6月8日的规律中建立了市盈率与______的关系。

查看本题答案

你可能感兴趣的试题

收益增长率  增长率的标准差  增长率标准差  股息支付率  股票价格  
时间序列分析法  描述性统计分析法  逻辑模型法  回归分析法  
测验分数不能互相代替时适宜采用多重回归方法合成分数  临床判断可能受到经验和偏见的影响  预测源少时,进行多重回归后差异加权比推理的等量加权更能有效预测  预测源与效标测量之间没有线性关系时,多重分段比多重线性回归更有效  多重回归合成分数预测低概率事件价值不如临床判断一般的典型事件  
收益增长率  股息支付率  市场利率  增长率标准差  
收益增长率  增长率的标准差  增长率的方差  股息支付率  
这个方程描述了在某一时刻,这三个变量对于市盈率影响的估计  其中的系数表示了各变量的权重,正负号表示其对于市盈率影响的方向  收益增长率增加1%,则市盈率增大1.500个百分点  增长率标准差增加1%,将引起市盈率增大0.200个百分点  
这个方程描述了在某一时刻,这三个变量对于市盈率影响的估计  其中的系数表示了各变量的权重,正负号表示其对于市盈率影响的方向  收益增长率增加1%,则市盈率增大1.500个百分点  增长率标准差增加1%,将引起市盈率增大0.200个百分点  
多重分段  多重回归  轮廓分析  完形记分  
临床判断  推理方法  多重分段  特殊方法  多重回归  
收益增长率  股息支付率  市场利率  增长率标准差  
测验分数不能互相代替时适宜采用多重回归方法合成分数  临床判断可能受到经验和偏见的影响  预测源少时,进行多重回归后差异加权比推理的等量加权更能有效预测  预测源与效标测量之间没有线性关系时,多重分段比多重线性回归更有效  多重回归合成分数预测低概率事件价值不如临床判断  
预测源与效标测量之间没有线性关系时,多重分段比多重线性回归更有效  测验分数不能互相代替时适宜采用多重回归方法合成分数  预测源少时,进行多重回归后差异加权比推理的等量加权更能有效预测  临床判断可能受到经验和偏见的影响  多重回归合成分数预测低概率事件价值不如临床判断  
收益增长率  增长率的标准差  增长率的方差  股息支付率  
临床法  标准分数相加  多重分段  多重回归  
收益增长率  股息支付率  市场利率  增长率标准差  

热门试题

更多