在样本量一定的情况下，假设检验中犯第一类错误α与犯第二类错误β之间的关系是（）。

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犯第一类错误的概率不超过α 犯第一类错误的概率不超过1-α 犯第二类错误的概率不超过1-α 犯第二类错误的概率不超过α

犯第一类错误的概率不超过a 犯第二类错误的概率不超过1-a 犯第二类错误的概率大于1-a 犯第二类错误的概率不超过a

n一定时，α减小则β减小 n一定时，α减小则β增大 α值改变与β无关检验中犯第一类错误则不会犯第二类错误 α等于1-β

第一类错误增大第二类错误增大第一类错误减小第二类错误不变两类错误均减小

n一定时，α减小则β减小 n一定时，α减小则β增大 α值改变与β无关检验中犯第一类错误则不会犯第二类错误 α等于1-β

减小增大不变不确定

n一定时，α减小则β减小 n一定时，α减小则β增大 α值改变与β无关检验中犯第一类错误则不会犯第二类错误等于1-β

第一类错误增大第二类错误增大第一类错误减小第二类错误不变两类错误均减小

犯第一类错误的概率不超过1-α 犯第一类错误的概率不超过α 犯第二类错误的概率超过1-α 犯第二类错误的概率不超过α

犯第一类错误的概率不超过a 犯第一类错误的概率不超过1-a 犯第二类错误的概率不超过1-a 犯第二类错误的概率超过a 犯第一类错误的概率为a

增大了第一类错误减小了第一类错误增大了第二类错误减小了第二类错误以上都不正确

第一类错误也称弃真错误，第二类错误也称取伪错误第二类错误也称弃真错误，第一类错误也称取伪错误在一定样本容量下，减少会引起增大奈曼.皮迩逊原则是在控制的条件下，尽可能降低在一定的样本容量下，减小不会引起增大

可以同时减小不能同时减小可以同时增大只能同时增大

同一组资料单侧检验的效率高于双侧检验可信区间也可回答假设检验的问题若增加样本量，可同时减少两类错误两总体相差越大，犯第二类错误的可能越小两总体越接近，犯第一类错误的可能越小

第一类错误概率．第一类错误概率的上界．第二类错误概率．第二类错误概率的上界．

肯定会犯错误肯定会犯第一类错误可能会犯错误会同时犯第一类错误和第二类错误

肯定接受原假设，但有可能犯第一类错误有可能接受原假设，但有可能犯第一类错误有可能接受原假设，但有可能犯第二类错误肯定接受原假设，但有可能犯第二类错误

第二类错误指在原假设错误时，未能拒绝原假设的错误假设检验是依据来自某总体的样本计算的统计量，推断总体参数在其他条件相同的时候，降低犯第一类错误的代价是增加犯第二类错误的概率对于P值决策规则，就是说如果P值大于显著性水平，则拒绝原假设