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相关系数是指在联合概率分布下两个标准化随机变量乘积的（）。

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根据样本算得两个随机变量X与Y的相关系数r经t检验P

X 与 Y 间密切相关总体相关系数很大总体相关系数总体相关系数总体相关系数

当两变量的相关系数接近相关系数的最小取值-1时表示这两个随机变量之间

几乎没有什么相关性近乎完全负相关近乎完全正相关可以直接用一个变量代替另一个

相关系数是反映两个随机变量之间线性相关程度的统计指标如果两个随机变量X和 Y之间协方差为0.0031

极弱相关相互独立中度相关高度相关

设随机变量X与Y独立同分布记ξ=X-Yη=X+Y.则随机变量ξ和η______

不独立独立相关系数ρ_ξη≠0 相关系数ρ_ξη=0

已知随机变量X与Y的概率分别为且P{X=Y}= 1求二维随机变量XY的概率分布 2求X与Y的相

计算相关系数的两个变量要求一个是随机变量另一个是可控制的量

X和Y为两个随机变量a和b是两个常量X与Y的相关系数等于p那么aX+b与bY+a的相关系数等于

3p 5p 15p p

设随机变量XY的概率分布相同X的概率分布为PX=0=PX=1=且XY的相关系数ρXY= 1求二维随

下面的陈述哪一个是错误的

相关系数是度量两个变量之间线性关系强度的统计量相关系数是—个随机变量相关系数的绝对值不会大干 1 相关系数不会取负值

两个随机变量x和y之间的相关系数为0.86如果对x和y分别进行标准化处理则标准化后的和之间的相关系数

-0.86 -0.56 0.74 0.86

若两个随机变量X和Y的协方差为270变量Y的方差为260变量X的方差为340则X和Y的相关系数为

假设随机变量X和Y的数学期望都等于1方差皆为2其相关系数为0.25求随机变量U=X+2Y和V=X-2

设随机变量X和Y独立同分布记U=X-YV=X+Y则随机变量U和V

不独立．独立．相关系数不为零．相关系数为零．

设AB为两个随机事件且令求Ⅰ二维随机变量XY的概率分布 ⅡX与Y的相关系数ρXY ⅢZ=X

设随机变量X～N2μσ2Y～Nμσ2且相互独立．1写出随机变量X+Y与X-Y的分布2求随机变量X+Y

当两变量的相关系数接近相关系数的最小取值-1时表示这两个随机变量之间

已知随机变量X与Y的相关系数为ρ随机变量ξ=aX+bη=cY+dabcd≠0则ξ与η的相关系数为

0． -p．当ac＞0时为ρ．当bd＞0时为ρ．

样本相关系数的两变量均为随机变量

设相互独立两个随机变量X和Y均服从标准正态分布则随机变量X-Y的概率密度函数的最大值等于______

设随机变量126XXLX的期望均为0方差均为1且任意两个随机变量的相关系数都为1/3令123Y=X+

1/2 3/5 2/3 5/9 1/24

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