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给出施化肥量对水稻产量影响的试验数据(变量 x ， y 的单位都为： kg )利用上述数据得到的回归直线必过( )
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高中数学《回归分析及应用》真题及答案
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中国的有机茶在⽣产过程中施⽤化肥农药
不允许
可以施
允许少量施⽤
应该⼤量施⽤
下面是水稻产量单位 kg 与施化肥量单位 kg 的一组观测数据施化肥量 15
2014年5月25日央视焦点访谈被化肥喂瘦了的土地报道我国用世界上1/3的化肥养活了世界上1/5的人
推广测土配方施肥
只施氮、磷、钾化肥
停用化肥，全国改农家肥
即已过量，就不再施任何肥
甲乙两种水稻品种经过连续5年试验种植每年的单位面积产量的折线图如图所示经过计算甲的单位面积平均产量x
下面是水稻产量与施肥量的一组统计数据1将上表中数据制成散点图2你能从散点图中发现施肥量与水稻产量近似
水稻土壤中三要素肥效试验结果如下表注表中+表示适量添加分析右表中数据下列叙述错误的是
A.试验区产量最低
缺少氮肥，产量会急剧下降
钾成分不感到缺乏
做这样的试验时，保证五个区的光照强度相同即可
若施化肥量 x 单位 kg 与水稻产量 y 单位 kg 的回归方程为 y ̂ = 5 x
在农业生产中如果在单位土地面积上增施化肥开始时每增加1公斤化肥所能增加的农作物产量是递增的而当所施的
规模收益递减
边际收益递减
规模不经济
以上都正确
某村的一块试验田去年种植普通水稻今年该实验田的种上超级水稻收割时发现该实验田的水稻总产量是去年总产量
5:2
4:3
3:1
2:1
已知施肥量与水稻产量之间的线性回归方程为＝4.75x＋257则施肥量x＝30时对产量y的估计值为__
不打农药可抗虫少吃化肥也长壮仅用雨水照样活的绿色超级稻你听说过吗?作为全球水稻的生产和消费大国中国是
磷肥可增加水稻的产量
据此，判断下列说法错误的是（ ）
没有施用化肥，水稻没有产量
对增加水稻的收成，氮肥比磷肥好
施用含有N．P．K的化肥可获得水稻的最大产
．一块试验田以前这块地所种植的是普通水稻现在将该试验田的1/3种上超级水稻收割时发现该试验田水稻总产
5:2
4:3
3:1
2:1
一块试验田以前这块地所种植的是普通水稻现在将该试验田的1/3种上超级水稻收割时发现该试验田水稻总产量
5∶2
4∶3
3∶1
2∶1
一家研究机构从事水稻品种的研发最近研究出3个新的水稻品为检验不同品种的平均产量是否相同对每个品种分别
总误差
组内误差
组间误差
处理误差
给出施化肥量对水稻产量影响的试验数据变量 x y 的单位都为 kg 利用上述数据得到的回归直线
(
29
，
398
)
(
30
，
399
)
(
31
，
400
)
(
32
，
401
)
若施化肥量x单位kg与小麦产量y单位kg之间的回归直线方程是y＝4x＋250则当施化肥量为50kg时
在农业生产中如果在单位土地面积上增施化肥开始时每增加1公斤化肥所能 增加的农作物产量是递增的而当所施
规模收益递减
边际收益递减
规模不经济
以上都正确
某村的一块试验田去年种植普通水稻今年该试验田的三分之一种上超级水稻收割时发现该试验田的水稻总产量是去
5:2
4:3
3:1
2:1
根据某农产品与某肥料使用量之间的实验数据建立的生产函数为y=6X2-1/2X3计算1当化肥投入量为2
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设一个回归方程为 y ̂ = 3 - 1.2 x 则变量 x 增加一个单位时.
在一组样本数据 x 1 y 1 x 2 y 2 ⋯ x n y n n ≥ 2 x 1 x 2 ⋯ x n 不全相等的散点图中若所有样本点 x i y i i = 1 2 ⋯ n 都在直线 y = 1 2 x + 1 上则这组样本数据的样本相关系数为
下表是某小卖部一周卖出热茶的杯数与当天气温的对比表若热茶杯数 y 与气温 x 近似地满足线性关系则其关系式最接近的是
某种产品的广告费用支出 x 万元与销售额 y 万元之间有如下的对应数据 1画出散点图2求回归直线方程3据此估计广告费用为 9 万元时销售收入 y 的值.参考公式回归直线的方程 y ̂ = b x + a 其中 b = ∑ i = 1 n x i − x ¯ y i − y ¯ ∑ i = 1 n x i − x ¯ 2 = ∑ i = 1 n x i y i − n x ¯ y ¯ ∑ i = 1 n x i 2 − n x ¯ 2 a = y ¯ - b x ¯ .
某车间为了规定工时定额需要确定加工零件所花费的时间为此进行了 5 次试验.根据收集到的数据如表由最小二乘法求得回归方程 y ̂ = 0.67 x + 54.9 . 现发现表中有一个数据模糊看不清请你推断出该数据的值为________.
以下结论不正确的是
某学生课外活动兴趣小组对两个相关变量收集到 5 组数据如下表 由最小二乘法求得回归方程为 y ̂ = 0.67 x + 54.9 现发现表中有一个数据模糊不清请推断该点数据的值为
小明开着汽车在平坦的公路上行驶前方出现两座建筑物 A B 如图在 1 处小明能 看到 B 建筑物的一部分如图此时小明的视角为 30 ∘ 已知 A 建筑物高 25 米. 1请问汽车行驶到什么位置时小明刚好看不到建筑物 B 请在图中标出这个点. 2若小明刚好看不到 B 建筑物时他的视角与公路的夹角为 40 ∘ 请问他向前行驶 了多少米精确到 0.1
已知变量 x 与 y 正相关且由观测数据算得样本平均数 x ¯ = 3 y ¯ = 3.5 则由该观测数据算得的线性回归方程可能是
下表提供了某厂节能降耗技术改造后在生产 A 产品过程中记录的产量 x 吨与相应的生产能耗 y 吨的几组对应数据 根据上表提供的数据求出 y 关于 x 的线性回归方程为 y ̂ = 0.7 x + 0.35 那么表中 t 的值为
某车间为了规定工时定额需要确定加工零件所花费的时间为此进行了 5 次试验收集数据如下 经检验这组样本数据具有线性相关关系那么对于加工零件的个数 x 与加工时间 y 这两个变量下列判断正确的是
某连锁经营公司所属 5 个零售店某月的销售额和利润额资料如下表 1用最小二乘法计算利润额 y 对销售额 x 的回归直线方程. b = ∑ i = 1 n x i y i − n x ¯ y ¯ ∑ i = 1 n x i 2 − n x ¯ 2 a = y ¯ − b x ¯ 2当销售额为 4 千万元时估计利润额的大小.
对具有线性相关关系的变量 x y 有一组观测数据 x i y i i = 1 2 … 8 其回归直线方程是 y ^ = 1 6 x + a 且 x 1 + x 2 + x 3 + ⋯ + x 8 = 3 y 1 + y 2 + y 3 + ⋯ + y 8 = 6 则实数 a 的值是
小明同学根据右表记录的产量 x 吨与能耗 y 吨标准煤对应的四组数据用最小二乘法求出了 y 关于 x 的线性回归方程 y ̂ = 0.7 x + a 据此模型预报产量为 7 万吨时能耗为
某车间为了规定工时定额需要确定加工零件所花费的时间为此进行了 5 次试验.根据收集到的数据如下表由最小二乘法求得回归直线方程 y ̂ = 0.67 x + 54.9 .表中一个数据模糊不清请你推断出该数据的值为.
在某种产品表面进行腐蚀刻线试验得到腐蚀深度 y 与腐蚀时间 x 的一组数据如表所示 1画出数据的散点图 2根据散点图你能得出什么结论 3求回归方程.
某种产品的广告费支出 x 与销售额 y 之间有如下对应数据单位百万元. 根据上表提供的数据求出 y 关于 x 的线性回归方程 y ̂ = 6.5 x + 17.5 则表中 t 的值为_____________.
大型礼堂中的座位都呈阶梯状安放这样安放的道理是______.
某车间为了规定工时定额 需确定加工零件所花费的时间 为此进行了 5 次试验 收集数据如下 经检验 这组样本数据具有线性相关关系 那么对于加工零件的个数 x 与加工时间 y 这两个变量 下列判断正确的是
某种产品的广告费支出 x 与销售额 y 单位万元之间有如下对应数据1画出散点图 2求回归直线方程 3试预测广告费支出为 10 万元时销售额多大
已知某校 5 个学生的数学成绩和物理成绩如下表 1 通过大量事实证明一个学生的数学成绩和物理成绩具有很强的线性相关关系用 x 表示数学成绩用 y 表示物理成绩求 y 与 x 的回归方程 2 利用残差回归分析的拟合效果若残差和在 -0.1 0.1 范围内则称回归方程为优拟方程.试判断该回归方程是否为优拟方程 参考公式残差和公式为 ∑ i = 1 5 y i − y ^ i
四名同学根据各自的样本数据研究变量 x y 之间的相关关系并求得回归直线方程分别得到以下四个结论 ① y 与 x 负相关且 y ̂ = 2.347 x - 6.423 ; ② y 与 x 负相关且 y ̂ = - 3.476 x + 5.648 ; ③ y 与 x 正相关且 y ̂ = 5.437 x + 8.493 ④ y 与 x 正相关且 y ̂ = - 4.326 x - 4.578 . 其中一定不正确的结论的序号是
为了解篮球爱好者小李的投篮命中率与打篮球时间之间的关系下表记录了小李某月 1 号到 5 号每天打篮球时间 x 单位小时与当天投篮命中率 y 之间的关系 小李这 5 天的平均投篮命中率为____________用线性回归分析的方法预测小李该月 6 号打 6 小时投篮的投篮命中率为____________.
有以下四个命题 ①若 x y ∈ R i 为虚数单位且 x − 2 i − y = ﹣ 1 + i 则 1 + i x + y 的值为 ﹣ 4 ②将函数 f x = cos 2 x + π 3 + 1 的图象向左平移 π 6 个单位后对应的函数是偶函数 ③若直线 a x + b y = 4 与圆 x 2 + y 2 = 4 没有交点则过点 a b 的直线与椭圆 x 2 9 + y 2 4 = 1 有两个交点 ④在做回归分析时残差图中残差点分步的带状区域的宽度越窄相关指数越小. 其中所有正确命题的序号为______
小明同学根据右表记录的产量 x 吨与能耗 y 吨标准煤对应的四组数据用最小二乘法求出了关于 x 的线性回归方程 y ̂ = 0.7 x + a 据此模型预报产量为 7 万吨时能耗为
给出下列命题 ①线性相关系数 r 越大两个变量的线性相关性越强反之线性相关性越弱 ②由变量 x 和 y 的数据得到其回归直线方程 L : y = b x + a 则 L 一定经过点 P x y ③从匀速传递的产品生产流水线上质检员每 10 分钟从中抽取一件产品进行某项指标检测这样的抽样是分层抽样; ④在回归分析模型中残差平方和越小说明模型的拟合效果越好; ⑤在回归直线方程 y = 0.1 x + 10 中当解释变量 x 每增加一个单位时预报变量 y 增加 0.1 个单位.其中真命题的序号是_________.
下列四个命题中 ① ∫ 0 1 e x d x = e ②设回归直线方程为 y ̂ = 2 - 2.5 x 当变量 x 增加一个单位时 y 大约减少2.5个单位 ③已知 ξ 服从正态分布 N 0 σ 2 且 P -2 ≤ ξ ≤ 0 = 0.4 则 P ξ > 2 = 0.1 ④对于命题 P x x − 1 ≥ 0 则 ¬ p x x − 1 < 0 . 其中错误的命题个数是
如图在房子屋檐 E 处安有一台监视器房子前面有一面落地的广告牌那么监视器的 盲区是
甲乙丙丁四位同学各自对 A B 两变量的线性相关性做实验并用回归分析方法分别求得相关系数 r 与残差平方和 m 如下表 则哪位同学的实验结果体现 A B 两变量有更强的线性相关性
下列命题正确的个数为 ①线性相关系数 r 越大两个变量的线性相关性越强反之线性相关性越弱 ②残差平方和越小的模型模型拟合的效果越好 ③用相关指数 R 2 来刻画回归效果 R 2 越小说明模型的拟合效果越好.
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