在确定物质危险性相关系数时，将相关系数分为5级，其中A级代表( )。

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A级：关系密切，W_ij=0.9 B级：关系大，W_ij=0.7 C级：关系一般，W_ij=0.5 E级：关系小，W_ij=0.2

pearson相关系数只适用线性相关关系 pearson相关系数的取值范围在0和1之间 Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度当Pearson相关系数r＝0时，说明两个变量之间没有任何关系当pearson相关系数r＝0时，表明两变量之间不存在线性相关关系

若相关系数等于0，则说明变量之间不存在线性相关关系某两个变量之间的相关系数是2，说明二者之间有极强的相关关系若相关系数等于-1，则说明变量之间不存在线性相关关系若相关系数等于-1，则说明变量之间不相关若相关系数等于-1，则变量之间存在函数关系

相关系数具有线性不变性相关系数用来衡量的是线性相关关系相关系数仅能用来计量线性相关以上都正确

相关系数具有线性不变性相关性是描述两个联合事件之间的相互关系相关系数仅能用来计量线性相关对于线性相关，可以通过秩相关系数和坎德尔系数进行计量

相关系数具有线性不变性相关系数用来衡量的是线性相关关系相关系数仅能用来计量线性相关以上都正确

积差相关系数皮尔逊相关系数等级相关系数总体相关系数决定系数

因果关系正相关关系线性相关关系非线性相关关系

Pearson相关系数只适用于线性相关关系 Pearson相关系数的取值范围在0和1之间 Pe盯son相关系数可以测度回归模型对样本数据的拟合程度当Pearson相关系数r=O时，说明两个变址之间没有任何关系当Pearson相关系数r=O时，表明两个变乱之间不存在线性相关关系

进行相关与回归分析时资料需满足LINE条件确定系数是复相关系数的平方进入方程的变量数目越多，复相关系数越大在选择变量时通常采用逐步引入-剔除法复相关系数的假设检验与部分(偏)相关系数的假设检验等价

校正复相关系数大于复相关系数校正复相关系数等于复相关系数校正复相关系数小于复相关系数确定系数减小剩余标准差减小

相关系数具有线性不变性相关系数用来衡量的是线性相关关系相关系数仅能用来计量线性相关以上都正确

pearson相关系数只适用线性相关关系 pearson相关系数的取值范围在0和1之间 Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系当pearson相关系数r=0时，表明两变量之间不存在线性相关关系

相关系数越大回归系数也越大如果有统计学意义，则相关系数与回归系数的符号一致总体回归系数与总体相关系数的假设检验等价相关描述互依关系；回归描述依存关系总体回归系数与总体相关系数的假设检验不等价

Pearson相关系数只适用于线性相关关系 Pearson相关系数的取值范围在0和1之间 Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系当Pearson相关系数r=0时，表明两变量之间不存在线性相关关系

相关系数为0时，不能分散任何风险相关系数在0～1之间时，相关系数越低风险分散效果越小相关系数在-1～0之间时，相关系数越高风险分散效果越大相关系数为-1时，可以最大程度的分散风险

Pearson和spearman相关系数可以度量变量间线性相关的程度使用Pearson相关系数时对变量的分布没有假定 Spearman相关系数绝对值越接近于1，相关程度越高使用Spearman相关系数时假定变量分布遵循正态分布

当相关系数等于1时，表示完全正相关当相关系数等于-1时，表示完全负相关当相关系数大于0时，表示正相关当相关系数小于0时，表示负相关